物体检测和物体计数

Object detection and object counting

我想弄清楚如何计算图像中的对象。我需要数一下燕窝和鸟屋里的蛋有多少

我想在 tensorflow 中使用对象检测 api,然后重新训练最后一层来识别鸡蛋。问题是我已经有很多标记图像,但只有关于鸡蛋总数的信息,而不是鸡蛋所在的位置。

是否可以仅通过提供具有相应卵数的图像以某种方式重新训练网络?还是我需要手动标记单个鸡蛋的位置?

我正在考虑将其作为一个分类问题来解决,其中不同的鸡蛋数量将属于不同的类别(0、1、2,... - 鸡蛋总数永远不会超过 8 个)。你怎么看?

最后我选择使用Tensorflow中的物体检测api,所以我不得不在大量图像中手动标记单个鸡蛋的位置以重新训练神经网络。结果出奇的好。

如果有人遇到同样的问题,这是我的解决方案:https://github.com/havluj/EggDetector