Python 中更节省内存的结构表示？

Question

我有一个我正在尝试创建的经典 Point 结构的等价物。

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])

但是，我只需要有限的功能（通过属性名访问）和 none 命名元组的额外开销（例如长度、索引访问、__contains__ 等）此外，我的用例还具有 Point.x 和 Point.y 的固定类型，因此可能还有依赖于静态类型保证的进一步破解。

有内存开销更少的东西吗？也许 ctypes 或 Cython 解决方案？

Answer 1

我想，创建 Cython 扩展将是减少内存影响的最简单方法。 Cython 扩展类型的属性直接存储在对象的 C 结构中，属性集在编译时固定（很像 Python 的 __slots__）。

cdef class Point:

    cdef readonly double x, y  # C-level attributes

    def __init__(self, double x, double y):
        self.x = x
        self.y = y

    def __repr__(self):
        return 'Point({}, {})'.format(self.x, self.y)

Answer 2

对于 Cython 不是选项的情况

有一种方法可以减少内存占用：

>>> from recordclass import dataobject
>>> class Point(dataobject):
...    x:int
...    y:int
>>>
>>> p = Point(1,2)
>>> class Point2(object):
....   __slots__ = ('x', 'y')
....   def __init__(self, x, y):
....      self.x = x
....      self.y = y
>>>
>>> p2 = Point2(1,2)
>>> from sys import getsizeof as sizeof
>>> sizeof(p2) - sizeof(p)
24

差异等于用于循环垃圾收集支持的额外 space 的大小。

Python 中更节省内存的结构表示？

More memory-efficient struct representation in Python?

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ctypes

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