在 Python3.5+ 中制作列表的浅表副本的最快方法是什么？
What is the fastest way to make a shallow copy of list in Python3.5+?
在 Python 3.5+ 中制作 list 的 浅层 副本有几种选择。明显的是：
some_list.copy() some_list[:] list(some_list) [*some_list] - 和其他人...
哪种方法最快？
注意：
虽然此问题与 "copy of the list" 有关，但它仅涉及 Python 3.5+ 中的性能。如果您需要回答“为什么需要 Python 中的列表副本？”或“shallow 之间有什么区别和 Python? 中列表的深度复制”阅读以下内容：
How to clone or copy a list?
这个问题唯一合理的答案就是比较它们的执行时间。由于问题涉及 Python 3.5+，我会记得在 Python 3.5 中 PEP 448 -- Additional Unpacking Generalizations 被批准，结果是 [*some_list] 是在 Python 3.5+ 中制作列表浅表副本的最快方法，测量值如下所示。当然复制的方法还有很多，但我会重点介绍以下几种：
some_list.copy() some_list[:]list(some_list)[*some_list]from copy import copy; copy(some_list)
请记住，这些时间是相对的，但趋势应该是相似的。
从下图中可以看出，当 len(some_list) >= 1000 时，所有变体的行为大致相同：
但是在 len(some_list) < 1000 我们有一个明显的赢家，那就是 [*some_list]:
使用 Python 3.6.3、Windows 7.
进行测量
在 Python 3.5+ 中制作 list 的 浅层 副本有几种选择。明显的是：
some_list.copy()some_list[:]list(some_list)[*some_list]- 和其他人...
哪种方法最快？
注意： 虽然此问题与 "copy of the list" 有关，但它仅涉及 Python 3.5+ 中的性能。如果您需要回答“为什么需要 Python 中的列表副本？”或“shallow 之间有什么区别和 Python? 中列表的深度复制”阅读以下内容： How to clone or copy a list?
这个问题唯一合理的答案就是比较它们的执行时间。由于问题涉及 Python 3.5+，我会记得在 Python 3.5 中 PEP 448 -- Additional Unpacking Generalizations 被批准，结果是 [*some_list] 是在 Python 3.5+ 中制作列表浅表副本的最快方法，测量值如下所示。当然复制的方法还有很多，但我会重点介绍以下几种：
some_list.copy()some_list[:]list(some_list)[*some_list]from copy import copy; copy(some_list)
请记住，这些时间是相对的，但趋势应该是相似的。
从下图中可以看出，当 len(some_list) >= 1000 时，所有变体的行为大致相同：
但是在 len(some_list) < 1000 我们有一个明显的赢家，那就是 [*some_list]:
使用 Python 3.6.3、Windows 7.
进行测量