如何在线性规划中定义 "if and only if" 规则？
How to define "if and only if" rule in linear programming?
现在我有两个二元决策变量 X1 和 X2。如果我打算定义一个约束，当且仅当 X1 为 1 时，X2 可以为 1。换句话说，X2 是 X1 的 sequel。我如何在线性规划中定义这种逻辑？
任何提示将不胜感激，在此先感谢！
我对你的问题有点困惑。
x1 = 1 <=> x2 = 1
与
相同
x1=x2
我想你想要
x1 = 1 => x2 = 1
即没有 "if and only if"，只有 "if"。这可以写成：
x2 >= x1
反转
x1=0 => x2=0
当然同样微不足道：
x2 <= x1
另请注意，LP 没有二进制变量（LP 指的是连续变量）。二元变量只能在（混合）整数程序中使用。
现在我有两个二元决策变量 X1 和 X2。如果我打算定义一个约束，当且仅当 X1 为 1 时，X2 可以为 1。换句话说，X2 是 X1 的 sequel。我如何在线性规划中定义这种逻辑？
任何提示将不胜感激，在此先感谢！
我对你的问题有点困惑。
x1 = 1 <=> x2 = 1
与
相同x1=x2
我想你想要
x1 = 1 => x2 = 1
即没有 "if and only if"，只有 "if"。这可以写成：
x2 >= x1
反转
x1=0 => x2=0
当然同样微不足道：
x2 <= x1
另请注意，LP 没有二进制变量（LP 指的是连续变量）。二元变量只能在（混合）整数程序中使用。