Rasa NLU：如何使用具有相同值的多个分类槽？

Question

我刚开始使用 Rasa NLU，我在理解具有相同值的分类槽的用法时遇到了一些问题。我有 3 种不同类型的风险，每一种都有一个具有值的分类槽：low、medium 和 high.

鉴于每个风险的意图相同，机器人如何区分这三种风险并了解要填充哪个插槽。还是我需要为每个使用不同的意图？

现在我看到的是（我删除了不相关的日志）：

How tired are you?
1: low (low)
2: medium (medium)
3: high (high)
medium
DEBUG:rasa_core.processor:Received user message 'medium' with intent '{'name': 'inform', 'confidence': 0.88372623999657118}' and entities  '[{'start': 0, 'end': 6, 'value': 'medium', 'entity': 'fatigue', 'extractor': 'ner_crf'}]'
DEBUG:rasa_core.processor:Current slot values: 
    fatigue: medium
    injury: None
    stress: None
How stressed are you?
1: low (low)
2: medium (medium)
3: high (high)
low
DEBUG:rasa_core.processor:Received user message 'low' with intent '{'name': 'inform', 'confidence': 0.88762049990079372}' and entities  '[{'start': 0, 'end': 3, 'value': 'low', 'entity': 'fatigue', 'extractor': 'ner_crf'}]'
DEBUG:rasa_core.processor:Current slot values: 
    fatigue: low
    injury: None
    stress: None

所有用户回复都有意图inform。一个示例故事是：

* _greet[]
 - utter_ask_fatigue
* _inform[fatigue=low]
 - utter_ask_injury
* _inform[injury=medium]
 - utter_ask_stress
* _inform[stress=low]
 - utter_on_it
 - action_reply

Answer 1

你可以用一个实体和四个插槽来做到这一点

实体可以定义为 "info" 类型，带有文本值（即低、中、高）。

四个插槽：第一个是"info"，它将由先前定义的识别实体"info"自动填充。其他三个是 "fatigue"、"stress" 和 "injury"，可以通过 action_fill_fatigue、action_fill_stress 和 action_fill_injury 等机器人操作来填充。

一个示例故事会清楚地说明：

* _greet[]
- utter_ask_fatigue
* _inform[info=low]
- action_fill_fatigue
- utter_ask_injury
* _inform[info=medium]
- action_fill_injury
- utter_ask_stress
* _inform[info=low]
- action_fill_stress
- utter_on_it
- action_reply

Rasa NLU：如何使用具有相同值的多个分类槽？

Rasa NLU: How to use multiple categorical slots with same values?

nlp

artificial-intelligence

chatbot

rasa-nlu