未知大小的数组
array of unknown size
我正在将 .CSV 中的数据提取到一个数组中，如下所示：
my_data = genfromtxt('nice.csv', delimiter='')
a = np.array(my_data)
然后我尝试确定数组的大小和形状，因此：
size_array=np.size(a)
shape_array=np.shape(a)
现在，我想生成一个形状和大小相同的数组，然后进行一些乘法运算。我遇到的问题是生成正确大小的数组。我试过这个：
D = np.empty([shape_array,])
我收到错误：
"tuple' object cannot be interpreted as an index".
经过调查，我的数组的形状为 (248L,)。请问...如何以合理的格式获取此数组？
谢谢。
行 shape_array=np.shape(a) 创建了一个形状 tuple，这是 np.empty 的预期输入。
表达式[shape_array,]是tuple，包裹在list中，这似乎是多余的。直接使用shape_array：
d = np.empty(shape_array)
在相关说明中，您可以使用函数 np.empty_like 更有效地获得与原始形状和类型相同的数组：
d = np.empty_like(a)
如果您只想使用形状和大小，那么在调用 np.size 和 np.shape 之后确实没有必要将它们存储在单独的变量中。直接使用np.ndarray对应的属性比较地道：
d = np.empty(a.shape)
我正在将 .CSV 中的数据提取到一个数组中，如下所示：
my_data = genfromtxt('nice.csv', delimiter='')
a = np.array(my_data)
然后我尝试确定数组的大小和形状，因此：
size_array=np.size(a)
shape_array=np.shape(a)
现在，我想生成一个形状和大小相同的数组，然后进行一些乘法运算。我遇到的问题是生成正确大小的数组。我试过这个：
D = np.empty([shape_array,])
我收到错误：
"tuple' object cannot be interpreted as an index".
经过调查，我的数组的形状为 (248L,)。请问...如何以合理的格式获取此数组？
谢谢。
行 shape_array=np.shape(a) 创建了一个形状 tuple，这是 np.empty 的预期输入。
表达式[shape_array,]是tuple，包裹在list中，这似乎是多余的。直接使用shape_array：
d = np.empty(shape_array)
在相关说明中，您可以使用函数 np.empty_like 更有效地获得与原始形状和类型相同的数组：
d = np.empty_like(a)
如果您只想使用形状和大小，那么在调用 np.size 和 np.shape 之后确实没有必要将它们存储在单独的变量中。直接使用np.ndarray对应的属性比较地道：
d = np.empty(a.shape)