R：调整 SVM 参数 - {e1071} 包中的 class.weights

Question

我想用包 {e1071} 训练 svm classifier。我意识到 class.weight 是我想要调整的参数之一。例如。我想测试两个 class 权重 c(25, 50) 与 c(20, 55) 我想知道内置调谐函数是否可以完成这项工作，如果可以，怎么做？

这是我的训练数据：

training.data  = 

  height0 height1 height2 weight0 weight1 gender class
1     0      1       0       1       0      1       1
2     0      1       0       0       1      0       1
3     0      1       0       0       0      1       1
4     1      0       0       1       0      0       1
5     0      1       0       0       1      0       2
6     0      1       0       0       1      0       2

响应变量中有 2 个水平 'class'

training.data$class = 

[1] 1 1 1 1 2 2
Levels: 1 2

我想使用这样的功能，

param.obj <- tune(svm, class ~., data = training.data, 
    ranges = list("1" = c(25, 20), "2" = c(50,55) ),
    tunecontrol = tune.control(sampling = "cross", cross = 5) )

但我认为这不是正确的做法，因为如果我将“2”更改为“3”，它仍然有效。

param.obj <- tune(svm, class ~., data = training.data, 
    ranges = list("1" = c(25, 20), "3" = c(50,55) ),
    tunecontrol = tune.control(sampling = "cross", cross = 5) )

没有给我错误。我在 Google 上四处搜索，但似乎找不到正确的方法...感谢任何帮助！

Answer 1

ranges列表是一个命名的参数列表，您要调整的参数是class.weights。我相信你在曲调中的范围线会是这样的：

ranges=list (class.weights=list(c("1"=25, "2"=20), c("1"=50, "2"=55))

R：调整 SVM 参数 - {e1071} 包中的 class.weights

R: Tuning SVM parameter - class.weights in {e1071} package

r

classification

machine-learning

svm

training-data