使用 Pandas 解析时避免 Excel 的科学记数法舍入
Avoiding Excel's Scientific Notation Rounding when Parsing with Pandas
我有一个自动生成的 excel 文件，其中偶尔包含非常大的数字，例如 135061808695。在 excel 文件中，当您单击单元格时，它会显示完整的数字 135061808695，但在视觉上使用自动 "General" 格式，数字显示为 1.35063E+11.
当我在 Pandas 中使用 ExcelFile 时，它会提取科学记数法 1.350618e+11 中的值，而不是完整的 135061808695。有没有什么方法可以让 Pandas 提取全部值而不用弄乱 excel 文件？
Pandas 很可能会提取完整值，但不会在其默认输出中显示它：
df = pd.DataFrame({ 'x':[135061808695.] })
df.x
0 1.350618e+11
Name: x, dtype: float64
标准python格式：
print "%15.0f" % df.x
135061808695
或在pandas中，转换为整数类型以获得整数格式：
df.x.astype(np.int64)
0 135061808695
Name: x, dtype: int64
我有一个自动生成的 excel 文件，其中偶尔包含非常大的数字，例如 135061808695。在 excel 文件中，当您单击单元格时，它会显示完整的数字 135061808695，但在视觉上使用自动 "General" 格式，数字显示为 1.35063E+11.
当我在 Pandas 中使用 ExcelFile 时，它会提取科学记数法 1.350618e+11 中的值，而不是完整的 135061808695。有没有什么方法可以让 Pandas 提取全部值而不用弄乱 excel 文件？
Pandas 很可能会提取完整值，但不会在其默认输出中显示它：
df = pd.DataFrame({ 'x':[135061808695.] })
df.x
0 1.350618e+11
Name: x, dtype: float64
标准python格式：
print "%15.0f" % df.x
135061808695
或在pandas中，转换为整数类型以获得整数格式：
df.x.astype(np.int64)
0 135061808695
Name: x, dtype: int64