确定时间序列的标签
Determining labels for timeseries
我有来自各种天气传感器的 csv 数据，例如 [来自许多传感器的实际数据要复杂得多]：
TimePeriod Temp Pressure WindSpeed
1, 16, 100, 57
2, 18, 96, 71
每个时间段还有"result"：雪、雨、晴、风切变等。
我想训练一个神经网络来从数据中学习来预测 "result"。我有足够的数据来创建训练和测试数据集。
我在矢量化上卡在 "go"！我想我只是有一个大的 CSV 文件几个月的时间作为训练数据。
这会限制我只能使用一个标签吗？
对于像这样的时间序列预测，我一直找不到关于设置此类训练数据的好例子。
我有来自各种天气传感器的 csv 数据，例如 [来自许多传感器的实际数据要复杂得多]：
TimePeriod Temp Pressure WindSpeed
1, 16, 100, 57
2, 18, 96, 71
每个时间段还有"result"：雪、雨、晴、风切变等。
我想训练一个神经网络来从数据中学习来预测 "result"。我有足够的数据来创建训练和测试数据集。
我在矢量化上卡在 "go"！我想我只是有一个大的 CSV 文件几个月的时间作为训练数据。
这会限制我只能使用一个标签吗？
对于像这样的时间序列预测，我一直找不到关于设置此类训练数据的好例子。