使用 Python Pulp 在约束中使用 mod 函数
Use mod function in a constraint using Python Pulp
我正在编写一个 LpProblem，我需要创建一个约束，其中一些变量的总和是 100...100、200、300...的倍数...
我正在尝试使用 mod()、round() 和 int() 的下一个表达式，但是 none 可以工作，因为它们不支持 LpAffineExpression。
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) % 100 == 0
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) / 100 == int(lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2 ] == b]) / 100)
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) / 100 == round(lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2 ] == b]) / 100)
你能给我一些写这个约束的想法吗？
谢谢！
一个相当简单的方法：
- 引入整数变量
I
- 将您的约束构建为：
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) == I*100
- （根据需要约束
I：例如 I >= 1；I <= N）
请记住：当有多个约束且 100 的倍数不一定相同时，每个约束都需要一个辅助变量 I_x！
(并且：您不能在 pulp 或任何其他 LP-modelling 系统（圆形， int, mod, ceil, ...)! 你必须接受 rules/form 那些 modelling-systems 允许：在这种情况下 -> LpAffineExpression)
我正在编写一个 LpProblem，我需要创建一个约束，其中一些变量的总和是 100...100、200、300...的倍数...
我正在尝试使用 mod()、round() 和 int() 的下一个表达式，但是 none 可以工作，因为它们不支持 LpAffineExpression。
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) % 100 == 0
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) / 100 == int(lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2 ] == b]) / 100)
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) / 100 == round(lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2 ] == b]) / 100)
你能给我一些写这个约束的想法吗？
谢谢！
一个相当简单的方法：
- 引入整数变量
I - 将您的约束构建为：
probl += lpSum([vars[h] for h in varSKU if h[2] == b]) == I*100 - （根据需要约束
I：例如I >= 1；I <= N）
请记住：当有多个约束且 100 的倍数不一定相同时，每个约束都需要一个辅助变量 I_x！
(并且：您不能在 pulp 或任何其他 LP-modelling 系统（圆形， int, mod, ceil, ...)! 你必须接受 rules/form 那些 modelling-systems 允许：在这种情况下 -> LpAffineExpression)