检查单词是否在 NLTK 同义词集中的最快方法？
Fastest way to check if word is in NLTK synsets?
我想检查 NLTK 的同义词集中是否存在某些词。下面的代码就是这样做的，
from nltk.corpus import wordnet
if wordnet.synsets(word):
... do something ...
但如果要检查的单词很多，速度会很慢。有没有更快的方法？ 我不需要实际的同义词集对象，只需要 yes/no（如果有的话）。我没有提前的单词列表，所以我无法预先计算答案。
因为您只需要知道哪些单词匹配，所以形成一组所有词条并在那里查找您的单词。形成集合非常快（当然集合查找甚至更快）。
wn_lemmas = set(wordnet.all_lemma_names())
...
if word in wn_lemmas:
<do something>
我想检查 NLTK 的同义词集中是否存在某些词。下面的代码就是这样做的，
from nltk.corpus import wordnet
if wordnet.synsets(word):
... do something ...
但如果要检查的单词很多，速度会很慢。有没有更快的方法？ 我不需要实际的同义词集对象，只需要 yes/no（如果有的话）。我没有提前的单词列表，所以我无法预先计算答案。
因为您只需要知道哪些单词匹配，所以形成一组所有词条并在那里查找您的单词。形成集合非常快（当然集合查找甚至更快）。
wn_lemmas = set(wordnet.all_lemma_names())
...
if word in wn_lemmas:
<do something>