重新采样时间序列并显示一天中的时间

Question

这让我发疯。我试图在显示时间序列发生时的一天中的时间的同时找到时间序列的最大每日值。我有一个日期时间索引、第二个日期时间列和一个最高温度。如果我这样做

temperature_max = temperature.resample('D').max()

我获得了时间 (23:59) 和温度的最大值。如何获得最高温度发生的时间？非常感谢！

Answer 1

我相信您需要 idxmax 作为最大索引 temperature 然后 select by loc:

temperature_max = temperature.loc[temperature.resample('D')['temperature'].idxmax()]

样本：

rng = pd.date_range('2017-04-03', periods=10)
r = pd.date_range('2017-04-03', periods=10, freq='12H')
temperature = pd.DataFrame({'Date': rng, 'temperature': range(10)}, index=r)  
print (temperature)
                          Date  temperature
2017-04-03 00:00:00 2017-04-03            0
2017-04-03 12:00:00 2017-04-04            1
2017-04-04 00:00:00 2017-04-05            2
2017-04-04 12:00:00 2017-04-06            3
2017-04-05 00:00:00 2017-04-07            4
2017-04-05 12:00:00 2017-04-08            5
2017-04-06 00:00:00 2017-04-09            6
2017-04-06 12:00:00 2017-04-10            7
2017-04-07 00:00:00 2017-04-11            8
2017-04-07 12:00:00 2017-04-12            9

temperature_max = temperature.loc[temperature.resample('D')['temperature'].idxmax()]
print (temperature_max)
                          Date  temperature
2017-04-03 12:00:00 2017-04-04            1
2017-04-04 12:00:00 2017-04-06            3
2017-04-05 12:00:00 2017-04-08            5
2017-04-06 12:00:00 2017-04-10            7
2017-04-07 12:00:00 2017-04-12            9

重新采样时间序列并显示一天中的时间

Resample time-series and show time of day

python

datetime

python-3.x

python-datetime

pandas