直角三角形线性化的Opencv Mat效率

Question

如何通过直角三角形将线性化的Mat（对称矩阵）转化为一行。例如，当我有：

0aabbb
b0aaaa
ba0bba
bac0aa
aaaa0c
abcab0

然后我得到：

aabbbaaaabbaaac

像这样：

...
template<class T>
Mat SSMJ::triangleLinearized(Mat mat){
    int c = mat.cols;
    Mat row = Mat(1, ((c*c)-c)/2, mat.type());
    int i = 0;
    for(int y = 1; y < mat.rows; y++)
    for(int x = y; x < mat.cols; x++) {
        row.at<T>(i)=mat.at<T>(y, x);
        i++;
    }
    return row;
}
...

Answer 1

由于垫子中的数据只是存储在 row.data 中的一维数组，因此您可以随心所欲地使用它。我不认为你会发现比从这个数组中复制更特别的东西（w/o 使用矢量化方法）。

int rows = 6;   
char data[] = { 0,1,2,3,4,5,
                0,1,2,3,4,5,
                0,1,2,3,4,5,
                0,1,2,3,4,5,
                0,1,2,3,4,5};
char result[100];
int offset = 0;
for (int i = 0; i < 5; offset += 5-i, i++) {
    memcpy(&result[offset] , &data[rows * i + i + 1], 5 - i);
}

或者使用 opencv Mat 它将是

int rows = mat.cols;
char result[100];   // you can calculate how much data u need
int offset = 0;
for (int i = 0; i < 5; offset += 5-i, i++) {
    memcpy(&result[offset] , &mat.data[rows * i + i + 1], 5 - i);
}
Mat resultMat(1, offset, result);

直角三角形线性化的Opencv Mat效率

Opencv Mat efficiency linearized by right triangle

opencv

mat