Pandas 根据条件重命名所有连续的行

Question

我有类似的数据框：

您可以使用此代码重新创建它：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
    'A' : 1.,
    'name' :  pd.Categorical(["hello","hello","hello","hello"]),
    'col_2' : pd.Categorical(["2","2","12","Nan"]),
    'col_3' : pd.Categorical(["11","1","3","Nan"])})

我想将每行中 "name" 的值更改为大于 10 的 "col_2" 或 "col_3"。

因此，如果 "col_2" 或 "col_3" 中的数字大于 10，则应重命名直到下一个大于 10 的数字的所有行。

最终应该是这样的：

Answer 1

你可以用cumsum

实现

name_index = df[['col_2', 'col_3']]\
    .apply(pd.to_numeric, errors='coerce')\ 
    .ge(10)\
    .any(axis=1)\
    .cumsum()
df['name'] = df['name'].astype(str) + '_' + name_index.astype(str)
print(df)

    A    col_2  col_3   name
0   1.0  2      11      hello_1
1   1.0  2      1       hello_1
2   1.0  12     3       hello_2
3   1.0  NaN    NaN     hello_2

Pandas 根据条件重命名所有连续的行

Pandas renaming all consecutive rows based on condition

python

python-3.x

pandas

cumsum