写入检查所有 pandas DataFrame 列值是否满足特定值？

Question

我正在为软件包开具支票。 pandas DataFrame 中的元素满足特定条件；如果他们不这样做，我将提出一个写在 Python 中的 ValueError 异常。

这是一个例子pandas DataFrame:

import pandas as pd
import numpy as np

dict1 = {'file': ['filename2', 'filename2', 'filename3', 'filename4', 
         'filename4', 'filename3'], 'amount': [3, 4, 5, 1, 2, 1], 
         'front': [21889611, 36357723, 196312, 11, 42, 1992], 
         'back':[21973805, 36403870, 277500, 19, 120, 3210], 
         'type':['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C']}

df1 = pd.DataFrame(dict1)
print(df1)

        file  amount     front      back type
0  filename2       3  21889611  21973805    A
1  filename2       4  36357723  36403870    A
2  filename3       5    196312    277500    A
3  filename4       1        11        19    B
4  filename4       2        42       120    B
5  filename3       1      1992      3210    C

我见过的检查某些值的最有效方法是使用 sets，例如如果列 type 包含不是 A、B 或 C 的元素，则抛出错误：

if not set(['A', 'B', 'C']).issubset(df1['type']):
    raise ValueError('Pandas DataFrame contains improper values in "type" column')

问题：

我如何最有效地检查条件？例如我想检查 amount 列是否包含大于 0 的整数。如果此列中有任何零、负整数或非整数，请提出 ValueError()。

Answer 1

您可以只对列进行过滤，获取返回的数据帧的长度并在您的 if 语句中使用它：

len(df1[df1['amount'] > 0])

写入检查所有 pandas DataFrame 列值是否满足特定值？

Writing check that all pandas DataFrame column values meet a certain values?

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