对重复的列进行分组并使用 pandas 对相应的列值求和

Question

我正在预处理 Apache 服务器日志数据。我有 3 列 ID、TIME 和 BYTES。示例：

ID 时间字节数

1 13:00 10

2 13:02 30

3 13:03 40

4 13:02 50

5 13:03 70

我想实现这样的目标：

ID 时间字节数

1 13:00 10

2 13:02 80

3 13:03 110

Answer 1

让我们试试：

df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'])
ax = df.groupby('TIME')['BYTES'].sum().plot()
ax.set_xlim('13:00:00','13:03:00')

输出：

Group duplicate columns and sum the corresponding column values using pandas