您是否需要转换为 data.frame 以便在转换为 tibble 之前转换行名
Do you need to cast to data.frame in order to convert rownames before casting to tibble
我使用输出命名矩阵的基因表达包。为了把它变成一个 tibble,我总是必须先将它转换为 data.frame
,这样我才能转换行名。有没有更短的方法来做到这一点?例如:
library(tidyverse)
normalized_counts %>%
as.data.frame() %>%
rownames_to_column('name') %>%
gather(key = experiment, value = expression, -name) %>%
as_tibble()
我更愿意做类似的事情:
library(tidyverse)
normalized_counts %>%
as_tibble() %>%
rownames_to_column('name') %>%
gather(key = experiment, value = expression, -name)
但我不能,因为我在 as_tibble
步骤中丢失了行名。
as_tibble
有一个您可以使用的行名称参数。
library(tidyverse)
normalized_counts %>%
as_tibble(rownames = 'name') %>%
gather(key = experiment, value = expression, -name)
我使用输出命名矩阵的基因表达包。为了把它变成一个 tibble,我总是必须先将它转换为 data.frame
,这样我才能转换行名。有没有更短的方法来做到这一点?例如:
library(tidyverse)
normalized_counts %>%
as.data.frame() %>%
rownames_to_column('name') %>%
gather(key = experiment, value = expression, -name) %>%
as_tibble()
我更愿意做类似的事情:
library(tidyverse)
normalized_counts %>%
as_tibble() %>%
rownames_to_column('name') %>%
gather(key = experiment, value = expression, -name)
但我不能,因为我在 as_tibble
步骤中丢失了行名。
as_tibble
有一个您可以使用的行名称参数。
library(tidyverse)
normalized_counts %>%
as_tibble(rownames = 'name') %>%
gather(key = experiment, value = expression, -name)