Pandas read_csv 字符串内的 EOF 从行开始
Pandas read_csv EOF inside string starting at line
我遇到了 pandas read_csv 的问题。我有一个文件，其中包含 " 作为字段值。实际上，情况并非如此，但我对文件生成没有影响，因此我必须找到解决方法。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 15345
我在 Git (link here) 上发现了一个问题报告，他们建议使用用于 "sep" 参数的定界符，也用于 "quotechar"。在这种情况下，文件结构会变得混乱。
我做的另一件事是为此添加一个例外，它将 运行 为其余文件编码，但我将继续为该特定类型的文件遇到这个问题。
我用来读取 CSV 文件的命令：
df_new = pd.read_csv(file_path_name, sep=";", error_bad_lines=False)
是否有解决此问题的方法（例如，忽略与此问题相关的行）？我猜的一种方法是使用 csv 库删除该行（或用其他东西替换 "），但我想保持简单并在 pandas.
内尽可能多地做
Python版本：3.6.2
Pandas版本：0.21.0
谢谢你和最好的问候
只想指出@user8505495 的建议有效（再次感谢您）。
基本上只是将参数 quoting=3 添加到 read_csv。在 to_csv 中使用相同的参数会导致错误（缺少转义字符）。一种选择是设置 escapechar 参数，或者不使用 quoting 参数。
我遇到了 pandas read_csv 的问题。我有一个文件，其中包含 " 作为字段值。实际上，情况并非如此，但我对文件生成没有影响，因此我必须找到解决方法。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: EOF inside string starting at line 15345
我在 Git (link here) 上发现了一个问题报告，他们建议使用用于 "sep" 参数的定界符，也用于 "quotechar"。在这种情况下，文件结构会变得混乱。
我做的另一件事是为此添加一个例外，它将 运行 为其余文件编码，但我将继续为该特定类型的文件遇到这个问题。
我用来读取 CSV 文件的命令：
df_new = pd.read_csv(file_path_name, sep=";", error_bad_lines=False)
是否有解决此问题的方法（例如，忽略与此问题相关的行）？我猜的一种方法是使用 csv 库删除该行（或用其他东西替换 "），但我想保持简单并在 pandas.
内尽可能多地做Python版本：3.6.2
Pandas版本：0.21.0
谢谢你和最好的问候
只想指出@user8505495 的建议有效（再次感谢您）。
基本上只是将参数 quoting=3 添加到 read_csv。在 to_csv 中使用相同的参数会导致错误（缺少转义字符）。一种选择是设置 escapechar 参数，或者不使用 quoting 参数。