为什么我在 1:nrow(counts) 中收到错误：长度为 0 的参数
Why am I getting an error in 1:nrow(counts) : argument of length 0
我正在使用 R 中的 topicmodels 包进行主题建模。我正在创建一个 Corpus 对象，进行一些基本的预处理，然后创建一个 DocumentTermMatrix：
library(topicmodels)
#Set parameters for Gibbs sampling
burnin <- 4000
iter <- 2000
thin <- 500
seed <-list(2003,5,63,100001,765)
nstart <- 5
best <- TRUE
#Number of topics
k <- 8
#Run LDA using Gibbs sampling
# Start the clock!
ptm <- proc.time()
ldaOut <-LDA(dtm.new,k, method="Gibbs", control=list(nstart=nstart, seed = seed, best=best,
burnin = burnin, iter = iter, thin=thin))
# Stop the clock
proc.time() - ptm
然后我在最后一行得到了错误
#docs to topics
ldaOut.topics <- as.matrix(topics(ldaOut))
这是错误：
error in 1:nrow(counts) : argument of length 0
我假设这意味着它不能计算第一行。有没有办法检查。
topics() 不是已经给你一个矩阵了吗？
无论如何，"argument of length zero" 告诉您对象 "counts" 有零行。
我正在使用 R 中的 topicmodels 包进行主题建模。我正在创建一个 Corpus 对象，进行一些基本的预处理，然后创建一个 DocumentTermMatrix：
library(topicmodels)
#Set parameters for Gibbs sampling
burnin <- 4000
iter <- 2000
thin <- 500
seed <-list(2003,5,63,100001,765)
nstart <- 5
best <- TRUE
#Number of topics
k <- 8
#Run LDA using Gibbs sampling
# Start the clock!
ptm <- proc.time()
ldaOut <-LDA(dtm.new,k, method="Gibbs", control=list(nstart=nstart, seed = seed, best=best,
burnin = burnin, iter = iter, thin=thin))
# Stop the clock
proc.time() - ptm
然后我在最后一行得到了错误
#docs to topics
ldaOut.topics <- as.matrix(topics(ldaOut))
这是错误：
error in 1:nrow(counts) : argument of length 0
我假设这意味着它不能计算第一行。有没有办法检查。
topics() 不是已经给你一个矩阵了吗？
无论如何，"argument of length zero" 告诉您对象 "counts" 有零行。