python 数组赋值与标量赋值
python assignment in array vs scalar
我有一个形状为 (4,3) 的二维数组 A 和一个形状为 (4,) 的一维数组 a。我想交换 A 的前两行，以及 a 的前两个元素。我做了以下事情：
A[0,:],A[1,:] = A[1,:],A[0,:]
a[0],a[1] = a[1],a[0]
显然，它适用于 a，但不适用于 A。现在，第二行变成第一行，但第一行保持不变。如果我执行以下操作：
first_row_copy = A[0,:].copy()
A[0,:] = A[1,:]
A[1,:] = first_row_copy
然后，它似乎工作。为什么第一种方法不起作用？ （但适用于 a）此外，A_copy = A[0,:].copy() 和 A_copy = A[0,:] 之间有什么区别？
numpy 切片是底层内存的 视图 ，它们默认不创建独立副本（这是 performance/memory 优化）。所以：
A[0,:],A[1,:] = A[1,:],A[0,:]
创建 A[1,:] 视图和 A[0,:] 视图，然后将 A[0,:] 的值分配给 A[1,:] 视图中的值。但是当它开始分配 A[1,:] 时，A[0,:] 的视图现在显示 post-copy 数据，所以你得到了不正确的结果。在这种情况下，只需将 .copy 添加到此处的第二个元素就足够了：
A[0,:], A[1,:] = A[1,:], A[0,:].copy()
因为右边的元组总是在左边的赋值开始之前构建完成，所以你可以使用实时视图进行第一次赋值，而只需要制作一个副本来保留第二次赋值的值。
我有一个形状为 (4,3) 的二维数组 A 和一个形状为 (4,) 的一维数组 a。我想交换 A 的前两行，以及 a 的前两个元素。我做了以下事情：
A[0,:],A[1,:] = A[1,:],A[0,:]
a[0],a[1] = a[1],a[0]
显然，它适用于 a，但不适用于 A。现在，第二行变成第一行，但第一行保持不变。如果我执行以下操作：
first_row_copy = A[0,:].copy()
A[0,:] = A[1,:]
A[1,:] = first_row_copy
然后，它似乎工作。为什么第一种方法不起作用？ （但适用于 a）此外，A_copy = A[0,:].copy() 和 A_copy = A[0,:] 之间有什么区别？
numpy 切片是底层内存的 视图 ，它们默认不创建独立副本（这是 performance/memory 优化）。所以：
A[0,:],A[1,:] = A[1,:],A[0,:]
创建 A[1,:] 视图和 A[0,:] 视图，然后将 A[0,:] 的值分配给 A[1,:] 视图中的值。但是当它开始分配 A[1,:] 时，A[0,:] 的视图现在显示 post-copy 数据，所以你得到了不正确的结果。在这种情况下，只需将 .copy 添加到此处的第二个元素就足够了：
A[0,:], A[1,:] = A[1,:], A[0,:].copy()
因为右边的元组总是在左边的赋值开始之前构建完成，所以你可以使用实时视图进行第一次赋值，而只需要制作一个副本来保留第二次赋值的值。