带反馈的多标签文本分类
multi-label text classification with feedback
我目前正在研究多标签多class 文本class化问题。
在问题的某些部分，我需要向用户提供反馈，即算法根据哪些特征、单词或短语决定 class将实例归入某个类别？
例如，对于像 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R 这样的文本，我需要这样的输出：
我该如何考虑这个问题？这个问题的名称或关键字是什么？是否有针对此类问题的现成 python 软件包？
您正在寻找的是机器学习 (ml) 模型中的可解释性。有很多 discussion on this topic and is steadily gaining more attention, as more real-world applications in important subjects such as terrorism detection, precision-medicine 等合并 ml 组件。
至少有一个 python 模块已经在做你似乎要求的事情，名为 lime。
如果您总体上对任务感兴趣，您还可以查看许多其他资源（例如 extended presentation and article, conferences 等）。
我目前正在研究多标签多class 文本class化问题。 在问题的某些部分，我需要向用户提供反馈，即算法根据哪些特征、单词或短语决定 class将实例归入某个类别？
例如，对于像 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R 这样的文本，我需要这样的输出：
我该如何考虑这个问题？这个问题的名称或关键字是什么？是否有针对此类问题的现成 python 软件包？
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