散景日期时间轴，小刻度的控制

Question

我有一个提供散景图的网络应用程序（使用散景 v0.12.7）。 x 轴是日期时间，显示用户定义的天数（日期范围默认为 31 天）。在没有在 Bokeh 中定义任何刻度参数的情况下，主要刻度的数量默认为 5，如此处的实时网络应用所示：

https://btac-web-plots.herokuapp.com/avyview?style=snowpacktracker

我想在主要报价之间的每一天显示次要报价。我尝试了以下方法，它允许任何日期范围长度，并每 5 天指定一个主要刻度（start 和 end 是 Pandas 日期时间索引）：

num_days = ((end - start) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)
fig.xaxis.ticker = DaysTicker(
  days = np.arange(1, num_days, 5),
  num_minor_ticks = 4
  )

每 5 天正确显示一次主要报价，但不显示次要报价。另一个可能的解决方案可能是每天绘制主要刻度线，然后将刻度线标签设置为不可见几天，除了每 5 天一次（不确定如何实现这个...）。

在这些图上显示每日次要报价的最佳方法是什么？

这是我的一段绘图代码（包括DaysTicker），以第一个面板为例：

fig = figure(
  title="New Snow, SWE, Snow Depth, and Settlement",
  name="newsnow_extra_fig",
  x_axis_type="datetime",
  y_axis_label='HN24 / SWE (in)',
  width=width, height=height2,
  tools=tools,
  toolbar_sticky=False,
  logo=None
  )
fig.y_range = Range1d(-12, 30)
fig.extra_y_ranges = {"Depth": Range1d(start=-72, end=180)}
fig.add_layout(LinearAxis(y_range_name="Depth", axis_label='HS (in)' ), 'right')
fig.yaxis.axis_label_standoff = 5

num_days = ((end - start) / np.timedelta64(1, 'D')).astype(int)
fig.xaxis.ticker = DaysTicker(
  days=np.arange(1,num_days,5),
  num_minor_ticks=4
  )

newcds, newcds_sums = create_newsnow_extra_cds(df, 'mid', start, end)

dline = fig.line(source=newcds,
  x='Date', y='depth', 
  line_color="blue", line_width=2, line_alpha=0.5, 
  legend="snow depth (HS)", name="depthline",
  y_range_name='Depth',
  )

nsbars = fig.vbar(source=newcds,
  x='newsnow_x', width=WIDTH, bottom=0, top='newsnow', 
  color="blue", alpha=0.9, legend='new snow (HN24)', name='nsbars'
  )
swebars = fig.vbar(source=newcds,
  x='swex10_x', width=WIDTH, bottom=0, top='swex10',
  color="blue", alpha=0.3, legend='SWE x 10', name='swebars'
  )

settlebars = fig.vbar(source=newcds, 
  x='Date', width=WIDTH*2.0, bottom='settle', top=0, 
  color="orange", alpha=0.75,
  name="settlebars", legend="settlement"
  )

Answer 1

内置 DatetimeAxis 并没有真正公开与您的用例相对应的次要刻度配置。所以你的选择是：

创建一个 custom extension 到 return 正是您想要的主要和次要刻度
每天使用 "day" 代码并按照您的建议隐藏您不想看到的报价。

第二条路径（您的想法）可能是最容易上手的。这是一个完整的代码示例，它使用 FuncTickFormatter 生成 "blank" 个刻度标签，每五天除外：

import numpy as np
import pandas as pd

from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import DaysTicker, FuncTickFormatter
from bokeh.plotting import figure

x = pd.date_range("2017-12-01", "2017-12-31")
y = ([1,3,4]*11)[:31]

p = figure(plot_width=800, x_range=(x[0], x[-1]), x_axis_type="datetime")

p.line(x, y, line_dash="4 4", line_width=1, color='gray')

p.xaxis.ticker = DaysTicker(days=np.arange(1,32))
p.xaxis.major_label_orientation = 1.5

p.xaxis.formatter = FuncTickFormatter(code="""
    var date = new Date(tick)
    var day = date.getUTCDate(date)
    if ( day%5 == 0 ) { return day }
    else { return "" }
""")

output_file("foo.html")

show(p)

生成此输出

如果你想要的不仅仅是天数，你可以调整 JS 代码中的第一个 if 分支，让 FuncTickFormatter 做的不仅仅是 return day

Answer 2

显然合并了一些功能，可以改善这里的情况，请参阅 How do you add more x axis ticks and labels to datetime axis using Python's Bokeh? and https://github.com/bokeh/bokeh/issues/1668

散景日期时间轴，小刻度的控制

Bokeh datetime axis, control of minor ticks

python

datetime

bokeh