如何通过 Pycaffe 获取图层的输出形状
How to get the output shape of a layer via Pycaffe
标题已包含完整问题:如何使用 Pycaffe 获取 Caffe 模型给定层的输出形状?
我有一个 caffe.Net()
object,现在我想要模型中特定层的输出形状。
给定图层名称,您可以通过以下方式获取其索引:
l_idx = list(net._layer_names).index(my_layer_name)
一旦你有了 l_idx
,你就可以得到它的输出(又名 "top"
s):
tops = [(net._blob_names[bi], net.blobs[net._blob_names[bi]].data.shape)
for bi in list(net._top_ids(li))]
每个"top"
你可以获得信息
for tn in tops:
print "output name {} has shape {}".format(tn, net.blobs[tn].data.shape)
可以找到有关如何通过 pycaffe 接口访问 net 结构的更详细示例 。
标题已包含完整问题:如何使用 Pycaffe 获取 Caffe 模型给定层的输出形状?
我有一个 caffe.Net()
object,现在我想要模型中特定层的输出形状。
给定图层名称,您可以通过以下方式获取其索引:
l_idx = list(net._layer_names).index(my_layer_name)
一旦你有了 l_idx
,你就可以得到它的输出(又名 "top"
s):
tops = [(net._blob_names[bi], net.blobs[net._blob_names[bi]].data.shape)
for bi in list(net._top_ids(li))]
每个"top"
你可以获得信息
for tn in tops:
print "output name {} has shape {}".format(tn, net.blobs[tn].data.shape)
可以找到有关如何通过 pycaffe 接口访问 net 结构的更详细示例