pyplot x轴刻度线间距不以所有列为中心

Question

我正在努力解决我希望是 pyplot 直方图函数的错误指定。正如您在图像中看到的，根据 align='mid' 参数，x 轴刻度线未始终居中在列上。如有必要，我会将数据文件上传到 Dropbox。感谢您的帮助！

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter

data = DRA_size_males_s

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
ax.hist(data, facecolor='blue', edgecolor='gray', bins=25, rwidth=1.10, align='mid')


bins=[1.4,1.5,1.6,1.7,1.9,2.0,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9,3.1,3.2,3.5,3.6,3.8] 
ax.set_xticks(bins)

ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_xlabel('DRA Sizes(mm)')

ax.set_title('Frequencies of DRA Sizes in Males (mm)')

plt.show()

这是用于创建直方图的数据数组： 1.4, 1.4, 1.4, 1.5, 1.5, 1.6, 1.7, 1.7, 1.7, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 2.0, 2.0, 2.0, 2.1, 2.1, 2.1, 2.1, 2.2, 2.2, 2.3, 2.3, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 2.7, 2.7, 2.8, 2.8, 2.8, 2.9, 2.9, 3.1, 3.1, 3.2, 3.2, 3.5, 3.6, 3.8

Answer 1

尝试将 bins 与 range 值减去一个小的偏移量一起使用，如下例所示。

In [100]: x = np.array([1, 2, 3, 4, 0, 3, 1, 7, 4, 5, 8, 8, 9, 7, 7, 3])

In [101]: len(x)
Out[101]: 16

In [102]: bins = np.arange(10) - 0.5

In [103]: plt.hist(x, facecolor='blue', edgecolor='gray', bins=bins, rwidth=2, alpha=0.75)

现在，bin 编号将 center 对齐。

Answer 2

plt.hist 的 align="mid" 参数将直方图的条形居中放置在 bin 边缘之间的中间 - 这实际上是绘制直方图的常用方法。

为了使直方图使用预定义的 bin 边缘，您需要将这些 bin 边缘提供给 plt.hist 函数。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = [1.4, 1.4, 1.4, 1.5, 1.5, 1.6, 1.7, 1.7, 1.7, 1.9, 1.9, 1.9, 1.9, 2.0, 
        2.0, 2.0, 2.1, 2.1, 2.1, 2.1, 2.2, 2.2, 2.3, 2.3, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6, 
        2.7, 2.7, 2.8, 2.8, 2.8, 2.9, 2.9, 3.1, 3.1, 3.2, 3.2, 3.5, 3.6, 3.8]

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)

bins=[1.4,1.5,1.6,1.7,1.9,2.0,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6,2.7,2.8,2.9,3.1,3.2,3.5,3.6,3.8]

ax.hist(data, bins=bins, facecolor='blue', edgecolor='gray', rwidth=1, align='mid') 
ax.set_xticks(bins)

ax.set_ylabel('Frequency')
ax.set_xlabel('DRA Sizes(mm)')
ax.set_title('Frequencies of DRA Sizes in Males (mm)')

plt.show()

pyplot x轴刻度线间距不以所有列为中心

pyplot x-axis tick mark spacing is not centered with all columns

matplotlib

histogram

bins