为 ggplot2 中的两个构面组指定不同的 x-tick 标签

Question

我有代表两种方法结果的箱线图，每种方法都有两种验证方法和三种场景，使用 ggplot2 绘制。一切正常，但我想更改 x 轴刻度标签以区分每组中使用的技术类型。

我使用了以下代码：

data <- read.csv("results.csv", header = TRUE, sep=',')

ggplot() + 
  geom_boxplot(data = data, aes(x = Validation, y = Accuracy, fill = Scenario)) +
  facet_wrap(~ Method) +
  labs(fill = "")

其中我的数据结构如下：

Method        Validation        Scenario       Accuracy
-------------------------------------------------------
Method 1      Iterations        Scenario 1     0.90
Method 1      Iterations        Scenario 2     0.80
Method 1      Iterations        Scenario 3     0.86
Method 1      Recursive         Scenario 2     0.82
Method 2      Iterations        Scenario 1     0.69
Method 2      Recursive         Scenario 3     0.75

得到如下图：

我只想将方法 1 和方法 2 中的第一个 x-tick 标签 (Iterations) 更改为 100-iterations 和10 次迭代。

我尝试添加此代码，但这会更改两个组的标签。

+ scale_x_discrete(name = "Validation", 
                   labels = c("100-iterations", "Recursive", 
                              "10-iterations", "Recursive")) +

提前致谢。

Answer 1

ggplot 包的 facet 选项不是为不同的轴标签/刻度而设计的（有关详细说明，请参阅 here），但在这种情况下，一种解决方法是改变底层 x 轴不同方面的变量值，并在 facet_wrap() 中设置 scales = "free_x"，以便在每个方面的 x 轴中仅显示相关值：

library(ggplot2)
library(dplyr)

ggplot(data %>%
         mutate(Validation = case_when(Validation == "Recursive" ~ "Recursive",
                                       Method == "Method 1" ~ "100-iterations",
                                       TRUE ~ "10-iterations")),
       aes(x = Validation, y = Accuracy, fill = Scenario)) +
  geom_boxplot() +
  facet_wrap(~ Method, scales = "free_x")

数据：

set.seed(1)
data <- data.frame(
  Method = rep(c("Method 1", "Method 2"), each = 100),
  Validation = rep(c("Iterations", "Recursive"), times = 100),
  Scenario = sample(c("Scenario 1", "Scenario 2", "Scenario 3"), 200, replace = TRUE),
  Accuracy = runif(200)
)

为 ggplot2 中的两个构面组指定不同的 x-tick 标签

Specifying different x-tick labels for two facet groups in ggplot2

r

ggplot2

boxplot

facet