Cassandra 中的一致性级别
Consistency levels in Cassandra
根据我对Cassandra的完整分析，得出如下图表，是否完美，如有不妥请告知。
正如我之前所说 - 您不需要考虑集群中的节点数量（只要您的集群有足够的节点来满足您选择的复制因子）。
集群可以容忍多少节点故障仅由复制因子和所需的一致性级别定义（您可以在 table 中播种）。此外，我建议在几乎所有情况下都不要选择一致性级别 TWO 或 THREE，因为根据我的经验，ONE 或 QUOURUM 通常就足够了，您可以在 运行 集群上更改复制因子而不影响应用程序行为。
您是否注意到您的建议有一个例外 CL.QUROUM？
最后一点 - 您应该考虑您真正需要多少一致性。
只有一种算法。即：
RF > WC + RC
RF = Replication factor
WC = Write consistency
RC = Read consistency
也就是说，如果你这样设计，Replication factor大于read consistency和write consistency的总和，就不用担心数据的一致性了。
例如：如果您有一个RF = 3, WC= 2, RC = 1 的数据，您在读取时可能无法获得更新的数据。但是如果让WC = 2, RC = 2, 有一点机会得不到更新数据
所以，要确定一致性级别，请根据需要进行决策。但确保执行查询保持 RF > WC+ RC .
你会在这里得到详细的解释：https://docs.datastax.com/en/cassandra/2.1/cassandra/dml/dml_config_consistency_c.html
根据我对Cassandra的完整分析，得出如下图表，是否完美，如有不妥请告知。
正如我之前所说 - 您不需要考虑集群中的节点数量（只要您的集群有足够的节点来满足您选择的复制因子）。
集群可以容忍多少节点故障仅由复制因子和所需的一致性级别定义（您可以在 table 中播种）。此外，我建议在几乎所有情况下都不要选择一致性级别 TWO 或 THREE，因为根据我的经验，ONE 或 QUOURUM 通常就足够了，您可以在 运行 集群上更改复制因子而不影响应用程序行为。
您是否注意到您的建议有一个例外 CL.QUROUM？
最后一点 - 您应该考虑您真正需要多少一致性。
只有一种算法。即：
RF > WC + RC
RF = Replication factor
WC = Write consistency
RC = Read consistency
也就是说，如果你这样设计，Replication factor大于read consistency和write consistency的总和，就不用担心数据的一致性了。
例如：如果您有一个RF = 3, WC= 2, RC = 1 的数据，您在读取时可能无法获得更新的数据。但是如果让WC = 2, RC = 2, 有一点机会得不到更新数据
所以，要确定一致性级别，请根据需要进行决策。但确保执行查询保持 RF > WC+ RC .
你会在这里得到详细的解释：https://docs.datastax.com/en/cassandra/2.1/cassandra/dml/dml_config_consistency_c.html