如何在 Project Reactor 3 中将冷流转换为热流?

How to convert cold stream into hot stream in Project Reactor 3?

按照Mono和Flux的定义,都是异步的数据序列,订阅之前什么都不会发生。

出版商有两大类:热的和冷的。 Mono 和 Flux 为每个订阅重新生成数据。如果没有创建订阅,则永远不会生成数据。

另一方面,热门发布者不依赖于任何数量的订阅者。

这是我的冷流代码:

        System.out.println("*********Calling coldStream************");
        Flux<String> source = Flux.fromIterable(Arrays.asList("ram", "sam", "dam", "lam"))
                .doOnNext(System.out::println)
                .filter(s -> s.startsWith("l"))
                .map(String::toUpperCase);

        source.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 1: "+d));
        source.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 2: "+d));
        System.out.println("-------------------------------------");

这是输出:

*********Calling composeStream************
ram
sam
dam
lam
Subscriber 1: LAM
ram
sam
dam
lam
Subscriber 2: LAM
-------------------------------------

如何将上面的冷流转换成热流?

热门发布者不依赖于任何数量的订阅者。他们可能会立即开始发布数据,并会在新订阅者进来时继续这样做(在这种情况下,订阅者只会看到订阅后发出的新元素)。 Reactor 中的大多数其他热门发布者都扩展了 Processor(在本例中为 UnicastProcessor)。

这是我们如何实现的

    System.out.println("*********Calling hotStream************");
    UnicastProcessor<String> hotSource = UnicastProcessor.create();

    Flux<String> hotFlux = hotSource.publish()
                                    .autoConnect()
                                    .map(String::toUpperCase);


    hotFlux.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 1 to Hot Source: "+d));

    hotSource.onNext("ram");
    hotSource.onNext("sam");

    hotFlux.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 2 to Hot Source: "+d));

    hotSource.onNext("dam");
    hotSource.onNext("lam");
    hotSource.onComplete();
    System.out.println("-------------------------------------");

这里是输出结果:

*********Calling hotStream************
Subscriber 1 to Hot Source: RAM
Subscriber 1 to Hot Source: SAM
Subscriber 1 to Hot Source: DAM
Subscriber 2 to Hot Source: DAM
Subscriber 1 to Hot Source: LAM
Subscriber 2 to Hot Source: LAM
-------------------------------------

订阅者 1 抓住了所有四种颜色。订阅者 2 在前两种颜色生成后创建,它只捕获最后两种颜色。 无论何时附加订阅,操作员描述的流程都会在这个 Flux 上运行。

您可以通过在冷流上调用 "publish" 将冷流转换为热流,它将创建一个 ConnectableFlux。 因为它是一个热门流,所以在你调用它的连接方法之前不会发生任何事情,即使你订阅了也是如此。试试这个例子:

   Flux<String> source = Flux.fromIterable(Arrays.asList("ram", "sam", "dam", "lam"))
            .doOnNext(System.out::println)
            .filter(s -> s.startsWith("l"))
            .map(String::toUpperCase);

    ConnectableFlux<String> connectable = source.publish();
    connectable.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 1: "+d));
    connectable.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 2: "+d));
    connectable.connect();

输出是:

ram sam dam lam Subscriber 1: LAM Subscriber 2: LAM

第二个例子:

 Flux<String> source = Flux.fromIterable(Arrays.asList("ram", "sam", "dam", "lam"))
            .doOnNext(System.out::println)
            .filter(s -> s.startsWith("l"))
            .map(String::toUpperCase);

    ConnectableFlux<String> connectable = source.publish();
    connectable.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 1: "+d));
    connectable.connect();
    connectable.subscribe(d -> System.out.println("Subscriber 2: "+d));

输出为:

ram sam dam lam Subscriber 1: LAM

通过这两个示例,您可以看到数据从我们调用 "connect" 方法的那一刻开始流动