如何使用张量流对象检测 API 提高输出图像的分辨率？

Question

我已经使用 tensorflow (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection) 训练了自己的模型来识别图像中的对象。我正在使用 Google 对象检测 API

测试此模型

我的问题是 Google 对 ipython 笔记本进行编码的方式是输出大小为 200 kb 到 300 kb 的图像，link 到此 ipython笔记本(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb.)

如何输出原始大小（15MB）的图像（我在本地机器上运行此代码）。我尝试更改笔记本的 Helper Code 会话，但没有用。我在这里遗漏了什么吗？

    def load_image_into_numpy_array(image):
      (im_width, im_height) = image.size
        return np.array(image.getdata()).reshape(
          (im_height, im_width, 3)).astype(np.uint8)

Answer 1

在ipython笔记本的检测部分我将图像大小更改为

IMAGE_SIZE = (120, 80)

成功了

如何使用张量流对象检测 API 提高输出图像的分辨率？

How to increase resolution of output Images using tensor flow object detection API?

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