ggplot2 使用 ...prop... 和按另一个类别对条形图进行分组的问题

ggplot2 problems with using ...prop... and grouping bar graph by another category

StudentData <- data.frame(gender = sample( c("male","female"), 100, replace=TRUE),
              degree = sample( c("Associates", "Masters", "PhD"), 100, replace=TRUE),
              category = sample( c("Audit", "Credit"), 100, replace=TRUE))

在以下数据集中,我试图创建一个条形图,绘制具有副学士、硕士或博士学位的样本百分比,按性别分开(使用 facet_grid() 完成) .这是我到目前为止生成的:

StudentData %>% ggplot(., aes(x=degree, group=gender)) + 
            geom_bar(aes(y=..prop..), stat="count", position=position_dodge()) +
            geom_text(aes(label=scales::percent(round(..prop..,2)), 
            y=..prop..), stat="count", vjust=-.5) +
            scale_y_continuous(limits=c(0,1),labels = scales::percent) +
            ylab("Percent of Sample") +
            facet_grid(~gender)

不过,我还想在每个图表上以条形并排显示组 ​​"Audit" 和 "Credit" 之间的差异。然而,当我将 "fill=category" 添加到 ggplot 的美学中时,没有任何变化:

StudentData %>% ggplot(., aes(x=degree, group=gender, fill=category)) + 
            geom_bar(aes(y=..prop..), stat="count", position=position_dodge()) +
            geom_text(aes(label=scales::percent(round(..prop..,2)), 
            y=..prop..), stat="count", vjust=-.5) +
            scale_y_continuous(limits=c(0,1),labels = scales::percent) +
            ylab("Percent of Sample") +
            facet_grid(~gender)

我意识到这通常是使用 geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) 完成的,但是当我更改 stat="identity" 时,会出现以下错误消息:

Error in FUN(X[[i]], ...) : object 'prop' not found

知道如何制作分面图、使用特殊字符(例如 ..prop..)并向 ggplot2 图表添加另一个填充吗?

您可以像这样创建必要的四个 group(而不是两个):

StudentData %>% 
  ggplot(., aes(x=degree, group=interaction(gender, category), fill=category)) + 
  geom_bar(aes(y=..prop..), stat="count", position=position_dodge()) +
  geom_text(aes(label=scales::percent(round(..prop..,2)), 
                y=..prop..), stat="count", vjust=-.5, position=position_dodge(.9)) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,1),labels = scales::percent) +
  ylab("Percent of Sample") +
  facet_grid(~gender)