多边形中的 geopandas 点

Question

我有一个多边形的 GeoDataFrame (~30) 和一个点的 GeoDataFrame (~10k)

如果点存在于多边形中，我希望使用简单的布尔值 True/False 在我的点的 GeoDataFrame 中创建 30 个新列（具有适当的多边形名称）。

举个例子，Polygons的GeoDataFrame是这样的：

id  geometry
foo POLYGON ((-0.18353,51.51022, -0.18421,51.50767, -0.18253,51.50744, -0.1794,51.50914))
bar POLYGON ((-0.17003,51.50739, -0.16904,51.50604, -0.16488,51.50615, -0.1613,51.5091))

Points的GeoDataFrame是这样的：

counter     points
   1     ((-0.17987,51.50974))
   2     ((-0.16507,51.50925))

预期输出：

counter          points        foo    bar
   1    ((-0.17987,51.50974))  False  False
   1    ((-0.16507,51.50925))  False  False

我可以通过以下方式手动完成此操作：

foo = df_poly.loc[df_poly.id=='foo']
df_points['foo'] = df_points['points'].map(lambda x: True if foo.contains(x).any()==True else False

但是鉴于我有 30 个多边形，我想知道是否有更好的方法。感谢任何帮助！

Answer 1

不太清楚你实际拥有什么样的数据结构。此外，您所有的预期结果都是假的，因此很难检查。假设 GeoSeries 和 GeoDataFrames，我会这样做：

from shapely.geometry import Point, Polygon
import geopandas

polys = geopandas.GeoSeries({
    'foo': Polygon([(5, 5), (5, 13), (13, 13), (13, 5)]),
    'bar': Polygon([(10, 10), (10, 15), (15, 15), (15, 10)]),
})

_pnts = [Point(3, 3), Point(8, 8), Point(11, 11)]
pnts = geopandas.GeoDataFrame(geometry=_pnts, index=['A', 'B', 'C'])
pnts = pnts.assign(**{key: pnts.within(geom) for key, geom in polys.items()})

print(pnts)

这给了我：

        geometry    bar    foo
A    POINT (3 3)  False  False
B    POINT (8 8)  False   True
C  POINT (11 11)   True   True

多边形中的 geopandas 点

geopandas point in polygon

python

pandas

geopandas

point-in-polygon