动态集合上的 Flux
Flux on a dynamic collection
好吧,我有点困惑我应该如何将 Reactor 模式与 Spring 的 Webflux/Reactor API 一起使用。
假设我在不断添加文件的目录中。每当出现一个新文件时,我的应用程序就应该可以处理它。如果队列已满,则应忽略新文件(因此没有 FileWatcher),直到队列中有 space。
以下只是伪代码,我试图理解大概的思路,而不是具体的实现细节。
Class 目录观察员
管理一个计划任务,该任务每 2 秒检查一次是否出现新文件。如果是,我们尝试将它们添加到队列中。
@PostConstruct
public void initialize() {
this.flux = Flux.generate(consumer -> {
consumer.next(this.deque.pop());
});
this.flux.log();
}
@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void checkDirectory() {
// list files, for each add to deque (if not present)
}
public Flux<Path> getObserver() {
return this.flux;
}
Class 文件处理器
一个一个地消耗队列中的项目。
@PostConstruct
private void subscribe() {
this.observeDirectorytask.getObserver().subscribe(path -> {
log.info("Processing '{}'", path.getFileName());
// process file, delete it once done
});
}
这种方法是否有意义?如果是,我需要做什么才能在新项目添加到队列时触发我的订阅(现在这只在启动时执行一次)。
更新
这是我的工作实现:
public class DirectoryObserverTask {
@Autowired
private Path observedDirectory;
private Consumer<Path> newFilesConsumer;
private Consumer<Throwable> errorsConsumer;
private Flux<Path> flux;
@PostConstruct
public void init() {
this.observedDirectory = Paths.get(importDirectoryProperty);
}
public void subscribe(Consumer<Path> consumer) {
if(this.flux == null) {
this.flux = Flux.push(sink -> {
this.onError(err -> sink.error(err));
this.onNewFile(file -> sink.next(file));
});
this.flux = this.flux.onBackpressureBuffer(10, BufferOverflowStrategy.DROP_LATEST);
}
this.flux.subscribe(consumer);
}
@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void checkDirectoryContent() throws IOException {
Files.newDirectoryStream(this.observedDirectory).forEach(path -> {
this.newFilesConsumer.accept(path);
});
}
public void onNewFile(Consumer<Path> newFilesConsumer) {
this.newFilesConsumer = newFilesConsumer;
}
public void onError(Consumer<Throwable> errorsConsumer) {
this.errorsConsumer = errorsConsumer;
}
}
和消费者
@Autowired
private DirectoryObserverTask observeDirectorytask;
@PostConstruct
private void init() {
observeDirectorytask.subscribe(path -> {
this.processPath(path);
});
}
public void processPath(Path t) {
Mono.justOrEmpty(t)
.subscribe(path -> {
// handle the file
path.toFile().delete();
});
}
您不需要使用队列,此行为已内置。
我会这样做:
使用文件观察器检测更改。
将更改推送到 Flux<File>
。
根据要求,限制排队事件的数量(使用背压):
filesFlux.onBackPressureBuffer(10, BufferOverflowStrategy.DROP_LATEST)
照常订阅。
背压的错误解释是:"what to do when we can't process elements fast enough"。
在这种情况下,我们最多缓冲 10 个元素,然后在缓冲区已满时删除最新的元素。
更新:创建Flux的方法有很多种。在这种特殊情况下,我会看一下 create
或 push
方法(参见 documentation)。
示例:假设您有一个 FileWatchService
,您可以在其中注册检测到新文件时的回调和出现错误时的回调。你可以这样做:
FileWatchService watcher = ...
Flux<File> fileFlux = Flux.push(sink -> {
watcher.onError(err -> sink.error(err));
watcher.onNewFile(file -> sink.next(file));
});
fileFlux
.onBackPressureBuffer(10, BufferOverflowStrategy.DROP_LATEST)
.subscribe(...)
好吧,我有点困惑我应该如何将 Reactor 模式与 Spring 的 Webflux/Reactor API 一起使用。
假设我在不断添加文件的目录中。每当出现一个新文件时,我的应用程序就应该可以处理它。如果队列已满,则应忽略新文件(因此没有 FileWatcher),直到队列中有 space。
以下只是伪代码,我试图理解大概的思路,而不是具体的实现细节。
Class 目录观察员
管理一个计划任务,该任务每 2 秒检查一次是否出现新文件。如果是,我们尝试将它们添加到队列中。
@PostConstruct
public void initialize() {
this.flux = Flux.generate(consumer -> {
consumer.next(this.deque.pop());
});
this.flux.log();
}
@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void checkDirectory() {
// list files, for each add to deque (if not present)
}
public Flux<Path> getObserver() {
return this.flux;
}
Class 文件处理器
一个一个地消耗队列中的项目。
@PostConstruct
private void subscribe() {
this.observeDirectorytask.getObserver().subscribe(path -> {
log.info("Processing '{}'", path.getFileName());
// process file, delete it once done
});
}
这种方法是否有意义?如果是,我需要做什么才能在新项目添加到队列时触发我的订阅(现在这只在启动时执行一次)。
更新
这是我的工作实现:
public class DirectoryObserverTask {
@Autowired
private Path observedDirectory;
private Consumer<Path> newFilesConsumer;
private Consumer<Throwable> errorsConsumer;
private Flux<Path> flux;
@PostConstruct
public void init() {
this.observedDirectory = Paths.get(importDirectoryProperty);
}
public void subscribe(Consumer<Path> consumer) {
if(this.flux == null) {
this.flux = Flux.push(sink -> {
this.onError(err -> sink.error(err));
this.onNewFile(file -> sink.next(file));
});
this.flux = this.flux.onBackpressureBuffer(10, BufferOverflowStrategy.DROP_LATEST);
}
this.flux.subscribe(consumer);
}
@Scheduled(fixedRate = 2000)
public void checkDirectoryContent() throws IOException {
Files.newDirectoryStream(this.observedDirectory).forEach(path -> {
this.newFilesConsumer.accept(path);
});
}
public void onNewFile(Consumer<Path> newFilesConsumer) {
this.newFilesConsumer = newFilesConsumer;
}
public void onError(Consumer<Throwable> errorsConsumer) {
this.errorsConsumer = errorsConsumer;
}
}
和消费者
@Autowired
private DirectoryObserverTask observeDirectorytask;
@PostConstruct
private void init() {
observeDirectorytask.subscribe(path -> {
this.processPath(path);
});
}
public void processPath(Path t) {
Mono.justOrEmpty(t)
.subscribe(path -> {
// handle the file
path.toFile().delete();
});
}
您不需要使用队列,此行为已内置。
我会这样做:
使用文件观察器检测更改。
将更改推送到
Flux<File>
。根据要求,限制排队事件的数量(使用背压):
filesFlux.onBackPressureBuffer(10, BufferOverflowStrategy.DROP_LATEST)
照常订阅。
背压的错误解释是:"what to do when we can't process elements fast enough"。
在这种情况下,我们最多缓冲 10 个元素,然后在缓冲区已满时删除最新的元素。
更新:创建Flux的方法有很多种。在这种特殊情况下,我会看一下 create
或 push
方法(参见 documentation)。
示例:假设您有一个 FileWatchService
,您可以在其中注册检测到新文件时的回调和出现错误时的回调。你可以这样做:
FileWatchService watcher = ...
Flux<File> fileFlux = Flux.push(sink -> {
watcher.onError(err -> sink.error(err));
watcher.onNewFile(file -> sink.next(file));
});
fileFlux
.onBackPressureBuffer(10, BufferOverflowStrategy.DROP_LATEST)
.subscribe(...)