如何在python中实现Leaky Relu的导数？

Question

如何在不使用 Tensorflow 的情况下在 Python 中实现 Leaky ReLU 的导数？

还有比这更好的方法吗？我希望函数 return 一个 numpy 数组

def dlrelu(x, alpha=.01):
     # return alpha if x < 0 else 1

     return np.array ([1 if i >= 0 else alpha for i in x])

在此先感谢您的帮助

Answer 1

您使用的方法有效，但严格来说，您计算的是关于损失或下层的导数，因此从下层传递值来计算导数可能是明智的（dl/dx).

无论如何，你可以避免使用对大 x 更有效的循环。这是一种方法：

def dlrelu(x, alpha=0.01):
  dx = np.ones_like(x)
  dx[x < 0] = alpha
  return dx

如果你从下层传递错误，它看起来像这样：

def dlrelu(dl, x, alpha=0.01):
  """ dl and x have same shape. """
  dx = np.ones_like(x)
  dx[x < 0] = alpha
  return dx*dl

Answer 2

一个简单方便的函数：

def leakyReLU_deriv(x, alpha=0.01):
    return np.where(x>0, 1, alpha)

How to implement the derivative of Leaky Relu in python?