JavaScript Anagram 函数的时间复杂度

Question

我有一个分配给一个函数的权利，该函数将接受 2 个字符串和 return 需要删除的字符数，以使这 2 个字符串彼此变位。我的问题是这个函数的时间复杂度是多少，是否有更快的方法来达到相同的结果。这是我的解决方案：

function anagramDelete(str1, str2){
    let obj1 = {}, obj2 = {};

    // Load obj1 with all characters of str1 and their count
    str1.split('').forEach((char)=> {
        if(char in obj1){
            obj1[char]++;
        } else {
            obj1[char] = 1;
        }
    });

    // Load obj2 with all characters of str1 and their count
    str2.split('').forEach((char)=> {
        if(char in obj2){
            obj2[char]++;
        } else {
            obj2[char] = 1;
        }
    });

    // Track # of chars deleted
    let numOfDeletions = 0;

    // Compare each char in obj1 w obj2 and count deletions
    for(char in obj1){
        if(obj2[char]){
            numOfDeletions += Math.abs(obj2[char] - obj1[char]);
        } else {
            numOfDeletions += obj1[char];
        }
    }
    // Compare each char in obj2 w obj1 and count deletions
    for(char in obj2){
        if(!obj1[char]){
            numOfDeletions += obj2[char];
        }
    }
    return numOfDeletions;
}

据我所知，因为有 4 个循环，所以它是 O(4n) 或只是 O(n)。我这样说是因为没有嵌套循环。这个对吗？有更好的解决方案吗？

Answer 1

您可以使用单个对象并仅对绝对值求和。

此解决方案将字符串用作类似于对象的数组。

function anagramDelete(str1, str2) {
    var letters = {};

    Array.prototype.forEach.call(str1, char => letters[char] = (letters[char] || 0) + 1);
    Array.prototype.forEach.call(str2, char => letters[char] = (letters[char] || 0) - 1);
 
    return Object.keys(letters).reduce((r, k) => r + Math.abs(letters[k]), 0);
}

console.log(anagramDelete('anagram', 'function'));

Answer 2

不是更好而是更短：

  function anagramDelete(str1, str2){
   const chars = {};
   var result = 0;

   for(const char of str1)
     chars[char] = (chars[char] || 0) +1;

   for(const char of str2)
     chars[char] = (chars[char] || 0) -1;

   for(const [char, count] of Object.entries(chars))
    result += Math.abs(count);

   return result;
 }

Answer 3

您的密码是O(n + m)；一般来说，人们并不太关心复杂度 class 中的常量。 n 是第一个字符串的长度，m 是第二个字符串的长度。

还有：准确地说，因为你提到了 O(4n) - 我不确定这是否准确。您使用 split 函数两次，在您的情况下将字符串转换为字符数组。您在分析中没有考虑到这一点。

O(n + m) 将是正确答案。

如果您想详细分析，那就是 O(3n + 3m)。那是因为：
- 对于您使用的第一个字符串 split (O(n))，您遍历每个字符 (O(n)) 并再次循环进行比较 (O(n))
- 对于使用 split (O(m)) 的第二个字符串，循环遍历每个字符 (O(m)) 并再次循环进行比较 (O(m))

我假设你的代码是正确的。我没有检查。

P.S.:
如果您对微调常量感兴趣，可以参考其他答案，理论上它们可能比您的代码更快。实际上，我认为这并不重要。

JavaScript Anagram 函数的时间复杂度

Time Complexity for JavaScript Anagram Function

javascript

computer-science

time-complexity

anagram