TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_components'

Question

我正在尝试对数据集应用 LatentDirichletAllocation。当我尝试为 LDA 的 n_component 参数赋值时。我收到以下错误。

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-6f5cf163fcaf> in <module>()
     23 # tfidf = vectorizer.fit_transform(line)
     24 # print(tfidf)
---> 25 lda = LatentDirichletAllocation(n_components = 100)
     26 lda.fit(bag_of_words)
     27 tf_feature_names = vector.get_feature_names()

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n_components'

Answer 1

如果您使用的是旧版本的 sklearn (< 0.19)，您应该使用 n_topics arg 代替 n_components

lda = LatentDirichletAllocation(n_topics=100)

旧界面的文档可在 sklearn.LatentDirichletAllocation version 0.18

中找到