在具有许多变量的大型数据集上使用 GGPairs()
Using GGPairs() on a large dataset with many variables
我需要使用 R 中 GGally 插件中的 ggpairs()。我想查看其中 1 个变量与该数据集中其他 24 个变量之间的相关性，以及我需要使用 ggpairs()。
我怎样才能将它分成几个图或以其他方式使生成的图更易于查看？目前生成的图太多，看不出来。
即使不看玩具数据集，我也能想到一些您可以做的事情。您可以在 ggpairs() 函数中指定 4 列 6 次。它可能看起来像这样：
yourplot <- ggpairs(yourmodel, columns = c("column1", "column2", "column3", "column4"),
columnLabels = c("column1", "column2", "column3", "column4"))
现在重复此过程 6 次，您就已经分别绘制了 24 个变量。
示例来自 here，如果您想 运行 自己使用数据集。
我需要使用 R 中 GGally 插件中的 ggpairs()。我想查看其中 1 个变量与该数据集中其他 24 个变量之间的相关性，以及我需要使用 ggpairs()。
我怎样才能将它分成几个图或以其他方式使生成的图更易于查看？目前生成的图太多，看不出来。
即使不看玩具数据集，我也能想到一些您可以做的事情。您可以在 ggpairs() 函数中指定 4 列 6 次。它可能看起来像这样：
yourplot <- ggpairs(yourmodel, columns = c("column1", "column2", "column3", "column4"),
columnLabels = c("column1", "column2", "column3", "column4"))
现在重复此过程 6 次，您就已经分别绘制了 24 个变量。
示例来自 here，如果您想 运行 自己使用数据集。