Keras 自定义损失函数输出负值，不明白为什么？
Keras custom loss function outputs negative values, dont understand why?
亲爱的 Whosebug 社区，
我在keras中有以下损失函数：
return K.mean((y_true+K.epsilon()) * K.square(y_pred - y_true), axis=-1)
当我尝试用它训练我的网络（y 标准化为 0 - 1）时，
损失似乎达到负值，我无法理解。
我用 numpy 计算了同样的东西，一切都按预期正常工作。
如果有人知道这种奇怪的否定解决方案的原因，我会非常高兴，所以感谢您的帮助。
如果 y_true 确实归一化为 0-1，那么我看到的唯一可能原因是 K.epsilon()。正如 this page 建议用户可以更改 epsilon，这可能会导致问题。
尝试对 epsilon 值进行硬编码或将其丢弃。
亲爱的 Whosebug 社区， 我在keras中有以下损失函数：
return K.mean((y_true+K.epsilon()) * K.square(y_pred - y_true), axis=-1)
当我尝试用它训练我的网络（y 标准化为 0 - 1）时， 损失似乎达到负值，我无法理解。 我用 numpy 计算了同样的东西，一切都按预期正常工作。
如果有人知道这种奇怪的否定解决方案的原因，我会非常高兴，所以感谢您的帮助。
如果 y_true 确实归一化为 0-1，那么我看到的唯一可能原因是 K.epsilon()。正如 this page 建议用户可以更改 epsilon，这可能会导致问题。
尝试对 epsilon 值进行硬编码或将其丢弃。