使用成员概率的一组质心的成本函数
Cost function for a set of centroids using membership probabilities
我正在做这个练习，我需要使用 MATLAB 的 fminunc 函数来聚类数据点。
我已经有了计算成员概率的实现
所以我需要编写一个 objective 函数，我将调用 calculatemembershipProbs(data, X) 函数，其中数据包含所有数据点，X 是包含质心的变量。
问题是：我该怎么做？或者我应该在 objective 函数中使用哪个公式？
是否已经为您提供了质心？
如果不是，您应该如何获得质心，您是否尝试过使用 k-means？
在 MatLab 中，k-means 可以用作 [idx, C] = kmeans(X, k) 在这种情况下 C 是一个包含您需要的所有质心的向量。
我知道怎么做了。
我需要使用的公式是：
所以我在我的 objective 函数中使用了它，然后我调用了
obj=@(X)ObjFunction(X, data);
[XX, fval] = fminunc(obj, X, opts);
它给我的结果与 k-means 相同！
我正在做这个练习，我需要使用 MATLAB 的 fminunc 函数来聚类数据点。
我已经有了计算成员概率的实现
所以我需要编写一个 objective 函数，我将调用 calculatemembershipProbs(data, X) 函数，其中数据包含所有数据点，X 是包含质心的变量。
问题是：我该怎么做？或者我应该在 objective 函数中使用哪个公式？
是否已经为您提供了质心？ 如果不是，您应该如何获得质心，您是否尝试过使用 k-means？ 在 MatLab 中，k-means 可以用作 [idx, C] = kmeans(X, k) 在这种情况下 C 是一个包含您需要的所有质心的向量。
我知道怎么做了。
我需要使用的公式是：
所以我在我的 objective 函数中使用了它，然后我调用了
obj=@(X)ObjFunction(X, data);
[XX, fval] = fminunc(obj, X, opts);
它给我的结果与 k-means 相同！