如何在 python 中有效地找到图形的顶部边界线
How to efficienctly find the top border line of a graph in python
我有一组图表，我想从中找出轮廓图（this图中的黑线。）
不可能找到每个图形在 x 轴上所有点的最大值，因为所有图形的 x 值都不相同。这些点精确到小数点后几位。 this 图表可能有助于更好地理解。
我尝试将每个图形转换为多边形并使用形状 cascaded_union 然后裁剪掉底部。
它适用于少量图形，但当图形数量变大时。这需要很多时间。
还有其他有效的方法吗？
按 x 坐标对所有点进行排序。
您的最终输出将具有有限数量的像素。您可以计算落在每个像素内的 x 值的范围（小范围但不为 0）。因此，将您的积分分成桶。由于它们已经排序，您只需要在列表中前进，直到值属于下一个范围。
对于每个像素列，计算您找到的最大 y 值。在 (x, y) 处为黑线添加一个点。
其复杂度为 o(N logN)。
如果您在 x 轴上有间隙，您可以选择跳过它并在黑线中有间隙，或者简单地在相邻值之间进行插值。如果将黑线绘制为线段的集合，则可以跳过为该列生成点并让渲染器为您进行插值。
如果您的原始点太少（它们会跳过像素），您的线条可能看起来参差不齐（上下跳动）。您可以通过为在该范围内没有点的函数添加插值来避免这种情况。线性插值应该工作得很好。请确保生成尝试在间隔的开始和结束处生成一个点并取较大的 y 值。
我有一组图表，我想从中找出轮廓图（this图中的黑线。）
不可能找到每个图形在 x 轴上所有点的最大值，因为所有图形的 x 值都不相同。这些点精确到小数点后几位。 this 图表可能有助于更好地理解。
我尝试将每个图形转换为多边形并使用形状 cascaded_union 然后裁剪掉底部。 它适用于少量图形，但当图形数量变大时。这需要很多时间。
还有其他有效的方法吗？
按 x 坐标对所有点进行排序。
您的最终输出将具有有限数量的像素。您可以计算落在每个像素内的 x 值的范围（小范围但不为 0）。因此，将您的积分分成桶。由于它们已经排序，您只需要在列表中前进，直到值属于下一个范围。
对于每个像素列，计算您找到的最大 y 值。在 (x, y) 处为黑线添加一个点。
其复杂度为 o(N logN)。
如果您在 x 轴上有间隙，您可以选择跳过它并在黑线中有间隙，或者简单地在相邻值之间进行插值。如果将黑线绘制为线段的集合，则可以跳过为该列生成点并让渲染器为您进行插值。
如果您的原始点太少（它们会跳过像素），您的线条可能看起来参差不齐（上下跳动）。您可以通过为在该范围内没有点的函数添加插值来避免这种情况。线性插值应该工作得很好。请确保生成尝试在间隔的开始和结束处生成一个点并取较大的 y 值。