从排序列表创建字典

Dictionary creation from sorted list

这个问题是关于嵌套字典理解的,我在问这个问题之前已经参考了link1 and link2
我有一个列表,其第一个元素是 None,其余元素是排序正数的列表。

sorted_ar = [None, 10, 10, 12, 12, 12, 15, 25] 

我的要求是建立一个字典:

key_dict = {10: [3, 2], 12: [12, 3], 15: [6, 1], 25: [7, 1]}

字典的值是一个双元素列表,第一个元素是键出现次数的索引总和,第二个是出现次数。
例如对于元素 12, 索引总和 = 3+4+5 = 12,出现次数为 3.
下面的代码就是这样做的。

 key_dict = {k:[0,0] for k in sorted_ar if k!=None}
        for i in range(len(sorted_ar)):
            if sorted_ar[i]:
                key_dict[sorted_ar[i]][0] += i
                key_dict[sorted_ar[i]][1] += 1  

我的要求是使用字典理解来准备 key_dict 字典。

我的尝试:

key_dict = { 
    sorted_ar[i]:[ key_dict[sorted_ar[i]][0] + i,key_dict[sorted_ar[i]][0] + 1] 
    for i in range(1,len(sorted_ar)) if sorted_ar[i]!=None
}

但这给出了一些错误的结果,因为

key_dict = {10: [2, 1], 12: [5, 1], 15: [6, 1], 25: [7, 1]} 

这种情况下字典理解应该怎么写?

你可以试试这个:

sorted_ar = [None, 10, 10, 12, 12, 12, 15, 25] 
new_data = {i:[sum(c for c, b in enumerate(sorted_ar) if b == i), sorted_ar.count(i)] for i in sorted_ar if i}

输出:

{25: [7, 1], 10: [3, 2], 12: [12, 3], 15: [6, 1]}

如果您要使用排序,请查看itertools.groupby() and the enumerate() function 添加索引:

from itertools import groupby

filtered = ((i, v) for i, v in enumerate(sorted_ar) if v)
grouped = ((v, list(g)) for v, g in groupby(filtered, lambda iv: iv[1]))
result = {v: [sum(i for i, v in g), len(g)] for v, g in grouped}

如果您愿意,可以将所有内容放入一个表达式中:

result = {v: [sum(i for i, v in g), len(g)] for v, g in (
    (v, list(g)) for v, g in groupby((
        (i, v) for i, v in enumerate(sorted_ar) if v), lambda iv: iv[1]))}

演示:

>>> from itertools import groupby
>>> sorted_ar = [None, 10, 10, 12, 12, 12, 15, 25]
>>> filtered = ((i, v) for i, v in enumerate(sorted_ar) if v)
>>> grouped = ((v, list(g)) for v, g in groupby(filtered, lambda iv: iv[1]))
>>> {v: [sum(i for i, v in g), len(g)] for v, g in grouped}
{10: [3, 2], 12: [12, 3], 15: [6, 1], 25: [7, 1]}

或作为一个长表达式:

>>> {v: [sum(i for i, v in g), len(g)] for v, g in ((v, list(g)) for v, g in groupby(((i, v) for i, v in enumerate(sorted_ar) if v), lambda iv: iv[1]))}
{10: [3, 2], 12: [12, 3], 15: [6, 1], 25: [7, 1]}

另一方面,您的字典方法不需要对输入进行排序,因此可以 运行 在 O(N) 时间内(排序需要 O(NlogN) 时间)。

好的,我找到了一种方法来实现我的行为,不知道为什么,但诀窍是字典更新需要在理解之外发生。

def my_summer(i,num,key_dict):
    key_dict[num][0] = key_dict[num][0]+i
    return key_dict[num][0]  


def my_counter(num,key_dict):
    key_dict[num][1] +=1
    return key_dict[num][1]

sorted_ar = [None, 10, 10, 12, 12, 12, 15, 25] 
key_dict = {k:[0,0] for k in sorted_ar if k!=None}

key_dict = {sorted_ar[i]:[my_summer(i,sorted_ar[i],key_dict),my_counter(sorted_ar[i],key_dict)] for i in range(1,len(sorted_ar))}

输出:{10: [3, 2], 12: [12, 3], 15: [6, 1], 25: [7, 1]}

您可以尝试这样的操作:

sorted_ar = [None,10, 10, 12, 12, 12, 15, 25]

track={}
for i,j in enumerate(sorted_ar):
    if j not in track:
        track[j]=[(i,1)]
    else:
        track[j].append((i,1))


final_={}
for i,j in track.items():
    if i not in final_:
        final_[i]=(sum(list(map(lambda x:x[0],j))),sum(list(map(lambda x:x[1],j))))

print(final_)

输出:

{None: (0, 1), 10: (3, 2), 15: (6, 1), 12: (12, 3), 25: (7, 1)}