tweenr/gganimate 带有时间序列线图

tweenr/gganimate with time series line plot

首先,我为一个非常简单的时间序列线图创建了一个动画图……一些示例数据:

library(dplyr)
library(gganimate)
library(tweenr)

data <- tribble(
  ~year, ~num,
  1950, 56,
  1951, 59,
  1952, 64,
  1953, 67,
  1954, 69,
  1955, 74,
  1956, 78,
  1957, 83
)

dat_ani <- data %>% 
  ggplot(aes(x = year, y = num, frame = year, cumulative = TRUE)) +
  geom_path() +
  geom_point()

gganimate(dat_ani)

所以,只使用 gganimate 就可以了,但我想更进一步,使用 tweenr 来实现更平滑的过渡。

了解 tweenr 如何使用插值我想要一个与上面类似的数据框,但看起来更接近这个(只看 1950 年到 1951 年之间):

data2 <- tribble(
  ~year, ~num,
  1950.0, 56.0,
  1950.1, 56.3,
  1950.2, 56.6,
  1950.3, 56.9,
  1950.4, 57.2,
  1950.5, 57.5,
  1950.6, 57.8,
  1950.7, 58.1,
  1950.8, 58.4,
  1950.9, 58.7,
  1951.0, 59.0,
)

但包含所有其他插值年份和数据点。我用 tween_elements() 函数尝试了另一种方法,但没有用(我想是因为 x、时间和 id 都是同一个变量……)。

我对如何创建这些数据框的列表以用作 tween_states() 函数的输入感到困惑。 我试过:

df_fun <- function(i) {
  dat <- data %>% subset(data$year[i])
  return(dat)
}

df_list <- purrr::map(seq(1950, 1957, by = 0.2), df_fun)

tween_data <- tween_states(df_list, tweenlength = 2, statelength = 3, 
                                             ease = "linear", nframes = 200)

在其他尝试中,但这当然行不通,因为原始数据框中没有年份 == 1950.2、1950.4 等……

如有任何帮助,我们将不胜感激!

如果其他人有兴趣,我在 RStudio 社区发帖并在那里找到答案:

https://community.rstudio.com/t/tweenr-gganimate-with-line-plot/4027/5?u=r-by-ryo

library(tidyverse)

data <- tribble(
  ~year, ~num,
  1950, 56,
  1951, 59,
  1952, 64,
  1953, 67,
  1954, 69,
  1955, 74,
  1956, 78,
  1957, 83
)

dat_ani <- map(seq(nrow(data)), ~data[c(seq(.x), rep(.x, nrow(data) - .x)), ]) %>% 
    tweenr::tween_states(5, 2, 'cubic-in-out', 100) %>% 
    ggplot(aes(year, num, frame = .frame)) + 
    geom_path() + 
    geom_point()

animation::ani.options(interval = 0.05)    # speed it up
gganimate::gganimate(dat_ani, title_frame = FALSE)

The map call makes a list with a data frame for each row, of the same number of observations as data, but with the rows yet to be displayed replaced with the last displayed row. Now tweenr::tween_states can track where each point is supposed to be moving, which lets it interpolate smoothly.

感谢 RStudio 社区论坛上的 alistaire