Elasticsearch 结合多个桶和聚合

Elasticsearch combining multiple buckets and aggregations

假设我们正在查看相当简单的数据 -- 我们索引中的每个文档都具有以下结构:

{
    "Time": "2018-01-01T19:35:00.0000000Z",
    "Country": "Germany",
    "Addr": "security.web.com",
    "FailureCount": 5,
    "SuccessCount": 50
}

我的问题基本上归结为我可能会如何做这样的事情:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/_combining_the_two.html。具体来说,我正在尝试对 CountryAddr 的所有组合执行相同的聚合(下面的查询)。我当前的查询尝试如下。我聚合了 5 分钟的粒度(这是我要求的一部分),到目前为止,我只能基于 one 查询进行聚合。

{
"size":0,
"query":{
   "bool":{
      "filter":[
         {
            "range":{
               "Time":{
                  "gte":"1514835300000",
                  "lte":"1514835600000",
                  "format":"epoch_millis"
               }
            }
         },
         {
            "query_string":{
               "analyze_wildcard":true,
               "query":"Country:Germany"
            }
         }
      ]
   }
},
"aggs":{
   "2":{
      "date_histogram":{
         "interval":"5m",
         "field":"Time",
         "min_doc_count":0,
         "extended_bounds":{
            "min":"1514835300000",
            "max":"1514835600000"
         },
         "format":"epoch_millis"
      },
      "aggs":{
         "4":{
            "bucket_script":{
               "buckets_path":{
                  "success":"9",
                  "failure":"10"
               },
               "script":"( params.success + params.failure )"
            }
         },
         "9":{
            "sum":{
               "field":"SuccessCount"
            }
         }
         "10":{
            "sum":{
               "field":"FailureCount"
            }
         }
      }
   }
}

这行得通,但只是聚合了与 bool-filter 匹配的所有文档(超过 5 分钟的存储桶)。相反,我想汇总 CountryAddr 的所有组合(超过 5 分钟的时间段)。

也就是说,我想为所有具有 "Country": "Germany""Addr": "security.web.com",一个用于包含 "Country": "United States""Addr": "security.web.com" 的所有文档,依此类推,用于所有 Addr 和所有 Country。这在一个 Elasticsearch 请求中是否可行?我最好的选择是什么?

跟进

是否也可以不跨越 AddrCountry 所有 组合,而是跨越 [=13= 的特定组合]s 和 Countrys(我可能会在查询中列出)?还是我在一个请求中超越了 ES 的能力?

谢谢!

如果你想在 1 个查询中使用它,你可以尝试将它子聚合 4 次。

"aggs": {
    "countries": {
        "terms": {
            "field": country,
            "size": 300
         },
         "aggs": {
             "addrs": {
                "terms": {
                    "field": "Addr",
                     "size": 1000
                 },
                 "aggs": {
                     "2": {
                        "date_histogram":.....// your original query
                 }
              }
          }
     }
 }

但是,我不建议对大量数据执行此操作,因为如此深的子聚合会非常慢。如果您确实需要在单个查询中执行此操作,请创建一个字段,将 country 和 addr 组合在一个字段中,同时对其进行索引和聚合。

如果您需要特定的组合,只需将您的组合放在 filters aggregation 中,然后将其与您的查询进行子聚合。