来自 statsmodels 的代码 seasonal_decompose 只有原生 python
Code seasonal_decompose from statsmodels with only native python
我需要得到与以下代码相同的结果:
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
# the values are just a list of numbers ([589, 561, 640, 656, ...])
values = list(df['Monthly milk production'].as_matrix().transpose())
trend = seasonal_decompose(values, freq = 12).trend
但没有使用 statsmodels 模块
我想知道是否只有一个计算趋势值的公式,所以我可以用本机替换该公式 python。
您可以查看statsmodels.tsa.seasonal的实际代码。
https://github.com/statsmodels/statsmodels/blob/master/statsmodels/tsa/seasonal.py
在线
全在Python
我需要得到与以下代码相同的结果:
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
# the values are just a list of numbers ([589, 561, 640, 656, ...])
values = list(df['Monthly milk production'].as_matrix().transpose())
trend = seasonal_decompose(values, freq = 12).trend
但没有使用 statsmodels 模块
我想知道是否只有一个计算趋势值的公式,所以我可以用本机替换该公式 python。
您可以查看statsmodels.tsa.seasonal的实际代码。
https://github.com/statsmodels/statsmodels/blob/master/statsmodels/tsa/seasonal.py
在线全在Python