图的入口以及节点和边如何连接在一起
entrance of a graph and how nodes and edges linked together
学习了遍历、最小生成树等图论。但只是理论，我在编程时从不使用它们。
所以我有两个问题。
如果树的入口是它的根，那么图呢？如何在构建后继续跟踪它？
如果我创建一条边 class 来存储边的一些标签或权重，我怎样才能 link 每个物体在一起？如何进入图形并到达任何边和节点？
如果我问了转储问题，我很抱歉，但在编程方面，图表对我来说太模糊了。
并感谢您的帮助。
其实树和图都是算法中的基本数据结构，你平时没有用到，因为你没有面对过复杂的实际问题。你可以参考这个 [https://cstheory.stackexchange.com/questions/19759/core-algorithms-deployed][1] 看看树和图在一些著名的开源软件中是如何使用的。
关于图的问题：
一个图的入口总是（图结构+入口节点），图结构是数据和可以描述图的关系。例如矩阵或邻接表。所以当你使用Graph时，从入口节点开始，你可以根据图算法在任何Node或Edge上操作。
假设您使用矩阵存储图形，您的输入是：
V1，V2，权重，你可以用一个赋值来表示，Matrix[v1][v2] = weight。矩阵有 link 每个物体在一起。获取边时，可以使用Matrix[node1_of_edge][node2_of_edge]。并且节点由索引整数表示。
不知道我描述的是否看得懂，我觉得如果你刚接触数据结构和算法，你需要多看书，多练习，才能完全理解相关的数据结构和算法。你只需要多模仿多思考！
学习了遍历、最小生成树等图论。但只是理论，我在编程时从不使用它们。
所以我有两个问题。
如果树的入口是它的根，那么图呢？如何在构建后继续跟踪它？
如果我创建一条边 class 来存储边的一些标签或权重，我怎样才能 link 每个物体在一起？如何进入图形并到达任何边和节点？
如果我问了转储问题，我很抱歉，但在编程方面，图表对我来说太模糊了。 并感谢您的帮助。
其实树和图都是算法中的基本数据结构，你平时没有用到，因为你没有面对过复杂的实际问题。你可以参考这个 [https://cstheory.stackexchange.com/questions/19759/core-algorithms-deployed][1] 看看树和图在一些著名的开源软件中是如何使用的。
关于图的问题：
一个图的入口总是（图结构+入口节点），图结构是数据和可以描述图的关系。例如矩阵或邻接表。所以当你使用Graph时，从入口节点开始，你可以根据图算法在任何Node或Edge上操作。
假设您使用矩阵存储图形，您的输入是：
V1，V2，权重，你可以用一个赋值来表示，Matrix[v1][v2] = weight。矩阵有 link 每个物体在一起。获取边时，可以使用Matrix[node1_of_edge][node2_of_edge]。并且节点由索引整数表示。
不知道我描述的是否看得懂，我觉得如果你刚接触数据结构和算法，你需要多看书，多练习，才能完全理解相关的数据结构和算法。你只需要多模仿多思考！