Pandas DataFrame value_counts 字典的字典
Pandas DataFrame value_counts dict of dicts
我正在尝试创建一个字典,其中的键是 pandas 列(所有类型的对象),并且键是字典,每个列都有 value_counts()
。
我尝试这样做,但我得到 TypeError: unhashable type: 'dict'
:
value_counts_dict = {(c, dict(df[c].value_counts())) for c in df}
这个替代方案有效,但它给了我一个元组列表:
value_counts_tuples = [(c, dict(df[c].value_counts())) for c in df]
如果可行,请告诉我怎么做?
我相信你需要:
value_counts_dict = {c: df[c].value_counts().to_dict() for c in df}
或者:
value_counts_dict = {c: dict(df[c].value_counts()) for c in df}
我正在尝试创建一个字典,其中的键是 pandas 列(所有类型的对象),并且键是字典,每个列都有 value_counts()
。
我尝试这样做,但我得到 TypeError: unhashable type: 'dict'
:
value_counts_dict = {(c, dict(df[c].value_counts())) for c in df}
这个替代方案有效,但它给了我一个元组列表:
value_counts_tuples = [(c, dict(df[c].value_counts())) for c in df]
如果可行,请告诉我怎么做?
我相信你需要:
value_counts_dict = {c: df[c].value_counts().to_dict() for c in df}
或者:
value_counts_dict = {c: dict(df[c].value_counts()) for c in df}