计算数组中每个序列或间隔的峰度

Question

我有一个包含 1000（行）个值的数组，我想按数组的第一个值 0 到 999 的顺序计算每 10 个值的峰度。所以，最后，我将从列表中得到 100 个峰度值。然后我想将所有峰态值放入一个列表中。变量无所谓，只是我是Python新手，了解不多。感谢您的帮助。

Answer 1

这个怎么样？

import numpy as np
from scipy.stats import kurtosis

a = np.arange((1000)) #replace a with your array
ks = np.zeros((100))

for i range(100):
   ks[i] = kurtosis(a[i*10:i*10+10])

这将遍历 i，因此当 i = 0、a[i*10:i*10+10] = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]、i = 1、a[i*10:i*10+10] = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] 等时

ks 是一个包含 100 个峰度值的列表。

计算数组中每个序列或间隔的峰度

calculate kurtosis for each sequence or intervall in array

python

arrays

kurtosis