如何让 python 为 xgboost 生成 tweedie 偏差？
How to get python to generate the tweedie deviance for xgboost?
使用 statsmodel 的 GLM，tweedie 偏差包含在汇总函数中，但我不知道如何为 xgboost 执行此操作。阅读 API 也没有帮助。
在 Python 中，您就是这样做的。假设 predictions 是梯度提升树的结果，real 是实际数字。然后使用 statsmodels 你会 运行 这个：
import statsmodels as sm
dev = sm.families.Tweedie(pow_var=1.5).deviance(predictions, real)
使用 statsmodel 的 GLM，tweedie 偏差包含在汇总函数中，但我不知道如何为 xgboost 执行此操作。阅读 API 也没有帮助。
在 Python 中，您就是这样做的。假设 predictions 是梯度提升树的结果，real 是实际数字。然后使用 statsmodels 你会 运行 这个：
import statsmodels as sm
dev = sm.families.Tweedie(pow_var=1.5).deviance(predictions, real)