Gensim Doc2Vec.infer_vector() 等效于 KeyedVector
Gensim Doc2Vec.infer_vector() equivalent in KeyedVector
我有一个工作的应用程序使用 gensim. I know the KeyedVector 中的 doc2vec 现在是推荐的方法，并且尝试移植但是我不确定 infer_vector 的等效方法是什么Doc2Vec?
中的方法
或者更确切地说，如何使用 KeyedVector 模型获取整个文档的文档向量以写入我的 Annoy 模型？
KeyedVectors并没有取代Doc2Vec，它是词向量的存储和索引系统：
Word vector storage and similarity look-ups. Common code independent
of the way the vectors are trained(Word2Vec, FastText, WordRank,
VarEmbed etc)
The word vectors are considered read-only in this class.
这个 class 对标记的文档一无所知，它不能实现 infer_vector 或等价物，因为这个过程需要训练并且 KeyedVectors 的想法是抽象从训练方法。
我有一个工作的应用程序使用 gensim. I know the KeyedVector 中的 doc2vec 现在是推荐的方法，并且尝试移植但是我不确定 infer_vector 的等效方法是什么Doc2Vec?
或者更确切地说，如何使用 KeyedVector 模型获取整个文档的文档向量以写入我的 Annoy 模型？
KeyedVectors并没有取代Doc2Vec，它是词向量的存储和索引系统：
Word vector storage and similarity look-ups. Common code independent of the way the vectors are trained(Word2Vec, FastText, WordRank, VarEmbed etc)
The word vectors are considered read-only in this class.
这个 class 对标记的文档一无所知，它不能实现 infer_vector 或等价物，因为这个过程需要训练并且 KeyedVectors 的想法是抽象从训练方法。