如何使用二维 initializer_list 进行初始化?

How do I initialize with a 2 dimensional initializer_list?

我知道,向量 class 的初始化方式如下:

Vector::Vector(initializer_list<double> lst)
    :size{static_cast<int>(lst.size())},elem{new double[static_cast<int>(lst.size())]}
    {
        copy(lst.begin(),lst.end(),elem);
    }

这是我的矩阵 class:

class Matrix{
private:
    int row;
    int col;
    double elem**
public:
    //Default Constructor:
    Matrix(int row,int col);
    //Initialized list constructor:
    Matrix(initializer_list<initializer_list<double>> lst);

我想,我应该在初始化列表中使用初始化 lis 来创建初始化矩阵。从句法的角度怎么办?

这与您用于 Vector 的原则相同,但遍历列表列表:

Matrix(initializer_list<initializer_list<double>> lst) : 
                                   row{lst.size()}, 
                                   col{0}   // not sure if all cols are same size
{
    for (auto &x: lst)     // iterate through outer list to find largest inner list
        if (x.size()>col)
            col = x.size();
    cout<<row<<"x"<<col<<endl;   // educational purpose only -> remove
    elem=new double*[row];       
    auto it=lst.begin();         // iterate through outer list 
    for (int i=0; i<row; i++, it++) {
        elem[i]=new double[col];    
        std::copy(it->begin(),it->end(),elem[i]); // copy current inner list
    }
}

有了这个,您可以处理二维列表,例如:

Matrix m{ {1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}; 

Online demo

重要提示: 手动管理内存总是很痛苦且容易出错。使用 std::vector 而不是指向动态分配数组的指针会更容易。对于矩阵,您可以选择向量的向量,或带有一些公式的扁平化向量来查找给定行和列的元素。

我推荐使用std::array:

#include <array>

template<int ROWS, int COLUMS>
using Matrix = std::array<std::array<double, COLUMS>, ROWS>;

Matrix<3,3> m{ 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0 };

std::vector:

#include <vector>

using Matrix = std::vector<std::vector<double>>;

Matrix m{ {1.0, 2.0, 3.0}, {4.0, 5.0, 6.0}, {7.0, 8.0, 9.0} };

或派生自 std::vectorclass Matrix:

#include <vector>

class Matrix
    : public std::vector<std::vector<double>>
{
public:
    Matrix( std::vector<std::vector<double>> && m )
        : std::vector<std::vector<double>>( m )
    {}
};

Matrix m( { {1.0, 2.0, 3.0}, {4.0, 5.0, 6.0}, {7.0, 8.0, 9.0} } );