如何使用 FlatFileItemReader 和块跳过 CSV 中的空行

Question

我正在使用 FlatFileItemReader 处理 CSV 文件。

有时我在输入文件中出现空行。

当发生这种情况时，整个步骤都停止了。我想跳过这些行并正常进行。

我尝试将 异常处理程序 添加到步骤中以捕获执行而不是让整个步骤都停止：

@Bean
    public Step processSnidUploadedFileStep() {
        return stepBuilderFactory.get("processSnidFileStep")
                .<MyDTO, MyDTO>chunk(numOfProcessingChunksPerFile) 
                .reader(snidFileReader(OVERRIDDEN_BY_EXPRESSION))
                .processor(manualUploadAsyncItemProcessor())
                .writer(manualUploadAsyncItemWriter())
                .listener(logProcessListener)
                .throttleLimit(20)
                .taskExecutor(infrastructureConfigurationConfig.taskJobExecutor())
                .exceptionHandler((context, throwable) -> logger.error("Skipping record on file. cause="+ ((FlatFileParseException)throwable).getCause()))
                .build();
    }

因为我正在处理块当空行到达并且异常被捕获时发生的事情是整个块被跳过（块可能包含 CSV 文件中的有效行，它们也会被跳过）

知道如何在分块处理文件时正确执行此操作吗？

谢谢，雷.

编辑我的代码后。仍然没有跳过：

public Step processSnidUploadedFileStep() {
        SimpleStepBuilder<MyDTO, MyDTO> builder = new SimpleStepBuilder<MyDTO, MyDTO>(stepBuilderFactory.get("processSnidFileStep"));
       return builder
                .<PushItemDTO, PushItemDTO>chunk(numOfProcessingChunksPerFile)
                .faultTolerant().skip(FlatFileParseException.class)
                .reader(snidFileReader(OVERRIDDEN_BY_EXPRESSION))
                .processor(manualUploadAsyncItemProcessor())
                .writer(manualUploadAsyncItemWriter())
                .listener(logProcessListener)
                .throttleLimit(20)
                .taskExecutor(infrastructureConfigurationConfig.taskJobExecutor())
                .build();
    }

Answer 1

我们创建了自定义 SimpleRecordSeparatorPolicy，它告诉 reader 跳过空行。这样我们读取了 100 条记录，即 3 条是空行，那些都被无一例外地忽略了，它写入了 97 条记录。

代码如下：

package com.my.package;

import org.springframework.batch.item.file.separator.SimpleRecordSeparatorPolicy;

public class BlankLineRecordSeparatorPolicy extends SimpleRecordSeparatorPolicy {

    @Override
    public boolean isEndOfRecord(final String line) {
        return line.trim().length() != 0 && super.isEndOfRecord(line);
    }

    @Override
    public String postProcess(final String record) {
        if (record == null || record.trim().length() == 0) {
            return null;
        }
        return super.postProcess(record);
    }

}

这里是 reader:

package com.my.package;

import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepScope;
import org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader;
import org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper;
import org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@StepScope
public class CustomReader extends FlatFileItemReader<CustomClass> {

    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        setLineMapper(new DefaultLineMapper<CustomClass>() {
            {
                /// configuration of line mapper
            }
        });
        setRecordSeparatorPolicy(new BlankLineRecordSeparatorPolicy());
        super.afterPropertiesSet();
    }
}

如何使用 FlatFileItemReader 和块跳过 CSV 中的空行

How to skip blank lines in CSV using FlatFileItemReader and chunks

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