R 的 'as' 函数的 type/origin

Question

R 的 S3 OO 系统以泛型函数为中心，这些函数根据调用泛型函数的对象的 class 来调用方法。关键在于通用函数调用适当的方法，这与在 class.

中定义方法的其他 OO 编程语言相反。

例如，mean 函数是一个泛型函数。

isGeneric("mean")
methods(mean)

这将打印

TRUE
[1] mean,ANY-method          mean.Date                mean.default             mean.difftime           
[5] mean.IDate*              mean,Matrix-method       mean.POSIXct             mean.POSIXlt            
[9] mean,sparseMatrix-method mean,sparseVector-method
see '?methods' for accessing help and source code

我稍微探索了一下 R 并找到了 as 函数。 R 说函数不是通用的，但它仍然有方法，这让我感到困惑。

isGeneric("as")
methods(as)

TRUE
  [1] as.AAbin                                  as.AAbin.character                       
  [3] as.alignment                              as.allPerms                              
  [5] as.array                                  as.array.default                         
  [7] as.binary                                 as.bitsplits                             
  [9] as.bitsplits.prop.part                    as.call
  ...

最后有一条警告说 as 不是通用的。

 Warning message:
 In .S3methods(generic.function, class, parent.frame()) :
 function 'as' appears not to be S3 generic; found functions that look like S3 methods

谁能解释一下 as 函数是什么以及如何连接到 as.list、as.data.frame 等？ R 说 as.list 是一个通用的（我很想对 R 中的不一致感到有点生气，因为我希望 as.list 是一个 list 对象的方法as 通用函数）。请帮助。

Answer 1

as 不是 S3 泛型，但请注意您得到的是 TRUE。（我得到了一个 FALSE。）这意味着您已经加载了一个将 as 定义为 S4-generic 的包。 S3-generics 通过使用 *.default 函数和 UseMethod 函数的 class 调度工作。我得到的 FALSE 意味着没有为通用 as 定义的方法可以被查找。缺少通用 as 的一个有争议的原因是，仅使用一个数据对象调用这样的函数不会指定 "coercion destination"。这意味着目标需要内置到函数名称中。

在声明 as 为通用之后（注意大写，这暗示这适用于 S4 功能：

setGeneric("as")  # note that I didn't really even need to define any methods

get('as')
#--- output----
standardGeneric for "as" defined from package "methods"

function (object, Class, strict = TRUE, ext = possibleExtends(thisClass, 
    Class)) 
standardGeneric("as")
<environment: 0x7fb1ba501740>
Methods may be defined for arguments: object, Class, strict, ext
Use  showMethods("as")  for currently available ones.

如果我重新启动 R（并且不加载任何为 'as' 调用 setGeneric 的库）我得到：

get('as')
#--- output ---
function (object, Class, strict = TRUE, ext = possibleExtends(thisClass, 
    Class)) 
{
    if (.identC(Class, "double")) 
        Class <- "numeric"
    thisClass <- .class1(object)
    if (.identC(thisClass, Class) || .identC(Class, "ANY")) 
        return(object)
    where <- .classEnv(thisClass, mustFind = FALSE)
    coerceFun <- getGeneric("coerce", where = where)
    coerceMethods <- .getMethodsTable(coerceFun, environment(coerceFun), 
        inherited = TRUE)
    asMethod <- .quickCoerceSelect(thisClass, Class, coerceFun, 
        coerceMethods, where)
    .... trimmed the rest of the code

但是你问 "why"，当然，在讨论语言设计时总是一个危险的问题。我翻阅了 S 中统计模型的最后一章，这是大多数适用于 S3 调度的帮助页面的引用参考，但没有找到关于强制转换或 as 函数的讨论。 "S3 generic" 的隐含定义要求使用 UseMethod 但没有提及为什么 as 被排除在该策略之外。我想到了两种可能性：它是为了防止在强制转换的应用中出现任何类型的继承歧义，或者它是一种效率决定。

我应该补充一点，有一个 S4 setAs 函数，您可以找到所有带有 showMethods("coerce") 的 S4 强制函数。

R 的 'as' 函数的 type/origin

type/origin of R's 'as' function

generics

r

object

dispatch

r-s3